日本的情报学专业涵盖了广泛的领域，主要包括以下几个方面：

计算机科学：

研究计算机基础理论、系统构建、编程语言论、计算机硬件结构、操作系统、图形可视化、人机互动、机器学习等。

对考生的数学功底要求较高。

数理情报学：

以情报处理相关的数学及理论研究为主，包括数理模型分析、数理优化法、数值解析、概率与统计、算法分析、离散构造、几何数理分析、情报加密、计算复杂性分析等。

对数学功底要求最高，侧重理论分析与推导。

电子电气工程：

包括数字电路分析、模拟电路分析、数字信号处理(DSP)、集成电路、信息论等。

偏重于实际应用，理论基础要求不是很高，但备考科目相较其他专业更为庞杂。

控制工学：

涉及情报物理学、系统控制理论、系统信号处理、生理工学、知能感应器、集成知能控制系统、图像与声音的识别与合成、现实增强(AR)等。

每个大学该领域研究方向相差较大，以想要报考大学的主页公布信息为准。

知能情报工学：

主要研究情报分析与处理在机器人平台的应用，包括人机互动、人工知能、脑信号处理、生命体系统工学、机器学习、算法与数据结构等。

其中以人工知能与机器学习最为重要，也是近年来各大学大学院入试考题的新宠。

通信情报工学：

主要围绕各种有线及无线通信方式以及相关基础知识展开，包括通信原理分析、加密无线通信、计算机构造、电子情报学、知能

信息处理、信息网络分析、多媒体信号处理、人机互动、多媒体网络构建等方向。

其中信号与信息处理、通信原理为其中最重要的两部分，也是大学院入试出题的重点。

这些研究方向不仅涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面，还强调了跨学科的知识和技能，使得情报学专业的学生能够适应快速发展的科技环境。