10月17日消息，近日，百度创始人李彦宏在《HBR Live：商业未来》（HBR Live：Future of Business）与哈佛商业评论英文版总编辑殷阿笛（Adi Ignatius）进行了对谈。
《商业未来》栏目是由哈佛商业评论杂志推出的访谈栏目。近年来，其总编Adi Ignatius陆续对谈了英伟达CEO黄仁勋、谷歌CEO桑达尔·皮查伊等科技领域知名人士。
在最近这场备受瞩目的国际深度对谈中，李彦宏谈及AI发展趋势、AI泡沫、中国AI发展特色等热点话题。
在李彦宏看来，AI泡沫难以避免，但泡沫过后，会有1%的企业脱颖而出，为社会创造巨大价值。而在AI发展上，和其他国家相比，中国更注重应用驱动，更关注产品与市场的契合。
事实上，基于用户实际需求的应用来推动AI的创新和发展，无疑能降低那些“伪创新”的比例，提升企业在泡沫中生存下来的机会，成为脱颖而出的1%AI企业，让AI技术发展和创新能走得更远。
在探索AI发展道路的奋斗之路上，李彦宏在这次国际对话的的发言值得行业从业者关注，一起看看。
中国AI发展特色：更看重PMF
在与Adi Ignatius对谈中，当被问到“中国生成式AI的路线与其他国家有何不同？”时，李彦宏表示：“最明显的区别是，中国更注重应用驱动。尽管中国市场上有数百种基础大模型，但人们更关心产品与市场的契合度（PMF），我们更关心哪些应用将从大模型中获益，许多初创公司都在研究如何运用大模型能力。”
PMF（Product Market Fit），指的是产品市场匹配/契合度。硅谷著名风险投资家、网景公司创始人马克·安德森（Marc Andreessen）最早提出了这个概念，指出了产品市场匹配度对产品成功的至关重要性。
对于国内AI的发展路径，这不是李彦宏第一次提出上述观点。
今年5月，在法国巴黎举办的“欧洲科技创新展览会”（Viva Technology）主论坛上，李彦宏与阳狮集团监事会主席莫里斯·列维（Maurice Levy）对谈时就曾表示：“应用驱动了中国AI的快速发展，中国AI与西方的最大区别是应用，中国有数百个基础模型，但人们越来越多地在讨论什么是AI时代的超级应用。”
他还指出，丰富的应用场景是中国发展AI的最大优势，中国企业应该充分发挥这一优势，携手共进，让中国AI不仅能跻身全球顶级水平，而且实现弯道超车，引领人工智能的发展趋势。
PMF和应用驱动，能让中国的AI走得更远
自ChatGPT掀起大模型热潮以来，整个2023年行业都非常兴奋。国内掀起了几轮大模型创业热潮，大家一拥而上“炼大模型”，甚至出现了“百模大战”的盛况。
在此次对谈中，李彦宏就表示，就像历史上许多次技术浪潮一样，在度过最初的兴奋阶段之后，泡沫不可避免。生成式AI的时代，我们也会经历这一过程。
同时，李彦宏强调道：“泡沫过后，那些无法满足市场需求的伪创新将会被清洗掉，在这之后，有1%的企业将脱颖而出，继续成长，为社会创造巨大价值。现在，我们只是在经历这个阶段，这个行业比去年更冷静，也更健康。”
那么，在这一波大浪淘沙中，AI企业该如何“降低伪创新的比例”，努力在泡沫中生存下来，并成为脱颖而出的那1%呢？
在大模型热潮最盛时期，面对“国内两百多个大模型调用量加起来，还没文心一个多”的行业现状，李彦宏就曾率先提出过“不要卷大模型、要卷应用”的观点，并在此后多次呼吁大家卷应用，指出“只有应用才能真正释放大模型的真正实际社会价值”。
以史为鉴，从90年代的“互联网时代泡沫”来看，所谓“泡沫破裂”，实质上是一个去伪存真、优胜劣汰的过程，能够将那些狂热情绪下滋生的伪创新、伪需求的产品清除出去，将那些真正懂用户需求、能满足用户需求的产品留下来。
这就意味着中国AI公司在面对“泡沫”时，应该在热风口中保持清醒，做符合用户刚需的产品，关注产品与市场的契合度，持续找到PMF，在“泡沫”中生存下来才能成为最后1%的赢家。
从李彦宏的观点来看，AI企业在这个探索的过程中，发挥中国丰富的应用场景优势，在产业里做AI创新，长期来看，无疑将让中国的大模型更为强大。
以下是《商业未来》访谈原文摘编：
Adi Ignatius：去年，百度推出了类似ChatGPT的产品文心一言，目前已积累超过3亿用户。文心一言推出至今，你产生了哪些思考？
李彦宏：过去18个月到20个月的时间里，大模型领域最显著的变化，是回答问题的准确性。
当人们刚开始了解ChatGPT或者文心一言时，他们最大的担忧是模型的幻觉，他们无法相信AI给出的答案；在过去18个月中，这个问题已经基本得到解决。今天，当你与一个基于先进模型的聊天机器人交流时，你基本可以相信它给出的答案。这是一个巨大的变化。
假设，我需要在旅行时预订一家能提供超过25米游泳池的酒店，这些信息很难在酒店官网上找到。但我可以询问文心一言，它可以给出确切的答案。这是一个巨大的差异，可能是过去一年半中，大语言模型发生的最大变化。
Adi Ignatius：在人工智能应用上，现在好像还没出现人们预期中的那么多应用产品。你觉得我们是否处于人工智能的泡沫中？这项技术的发展轨迹是什么？
李彦宏：就像历史上许多次技术浪潮一样，在度过最初的兴奋阶段之后，泡沫不可避免。然后，当这项技术没有达到最初兴奋阶段的高期望时，人们会感到失望。我们经历过很多次类似的情况，比如90年代互联网迅速发展时的巨大泡沫，在2000年3月，这个泡沫破裂了。在移动互联网时期，类似情形再次发生。
生成式AI的时代，我们也会经历这一过程，泡沫过后，那些无法满足市场需求的伪创新将会被清洗掉，在这之后，有1%的企业将脱颖而出，继续成长，为社会创造巨大价值。现在，我们只是在经历这个阶段，这个行业比去年更冷静，也更健康。
Adi Ignatius：你认为人工智能，或者说生成式人工智能会大规模取代人类吗？如果是这样，我们应该做好哪些准备？
李彦宏：很多人会将生成式AI革命类比于工业革命。回顾工业革命，也出现过类似情形，很多旧的工作岗位被替代，但创造出更多新的机会。每次创新和技术革命发生时，被替代的都是最辛苦、最艰难、对人们来说不是那么愉快的工作。但技术所创造的新工作，是更舒适、更体面、压力更小的工作。我很乐观地认为，这一轮生成式人工智能，也会出现同样的情景。
另一点我想说的是，替代旧工作、创造新工作，不是一夜之间就会发生的。这将需要10年、20年，甚至是30年才会逐步实现，人类会有时间为此做好准备。
Adi Ignatius：你认为在生成式AI的发展道路上，中国与全球其他国家的做法有什么不同吗？
李彦宏：我的确看到了一些差异。最明显的区别是，中国更注重应用驱动。尽管中国市场上有数百种基础大模型，但人们更关心产品与市场的契合度（PMF），我们更关心哪些应用将从大模型中获益，许多初创公司都在研究如何运用大模型能力。
比如百度，我们正在投入大量资源，基于大模型去重构和重建每一款产品。现在，已经可以看到巨大变化，比如最重要的搜索上，已经有18%的搜索结果由AI生成；还有一款创新的AI应用百度文库，它原本是人们用来查找教育等专业文件的应用，但经过重构后，用户只要简单描述他们的想法，就可以在这里创建PPT、Word等50多种格式的文档。
还有直播，这是一个需要真人全职去提供服务的工作，而现在，我们可以创造数字人来进行实时直播购物，用文心一言来生成直播的脚本。数字人看起来非常真实，数字人还可以在直播中与观众互动，回答相关问题。这些才刚刚开始，借助生成式AI的力量，很多产品和应用都会变得更好、更节省成本。我们正在为中国数以万计的客户提供服务。
Adi Ignatius：你认为10-15年之后的世界会是什么样？我们与技术的互动将会变成什么样？
李彦宏：这是令人兴奋的一点。我认为，生成式AI具有颠覆性，它将让每个人都具备程序员的能力。未来5-10年，每个会说自然语言的人，无论是说英文还是中文，都能具备程序员的能力。
你可以想象，拥有这种能力，能让我们拥有多么大的生产力。我上大学时，还在学习汇编语言，但现在早就没人使用了，人们都在用Python或者C++。再过5年、10年之后，没有人会再使用Python或C++了，他们用英文或中文就能做想做的事。可以想见，10年后，世界将完全不同。
