Boomi与领先的专业服务公司Connor Group、David Wood教授(杨百翰大学万豪商学院)、Scott Emett教授(亚利桑那州立大学W.P. Carey商学院)和Marc Eulerich教授(杜伊堡-埃森墨卡托大学管理学院)联合发布了企业生成式人工智能(GenAI)治理框架——首个针对GenAI的企业风险框架。

企业GenAI治理框架是与1000多名商业领袖、学者和行业机构合作建立的，为各种规模的组织提供了详细的指导和全面的方法，以评估他们的AI准备情况，识别和管理与GenAI技术相关的企业风险，并实现负责任的GenAI采用。该框架可以轻松定制，以符合公司独特的目标、需求和风险偏好，并授权负责风险管理和治理的人员(如内部审计、IT/CISO、法律和审计委员会)识别、评估并主动解决高优先级风险。它还提供了一种结构化的方法来精确定位漏洞和实施控制，促进GenAI技术的安全和负责任的部署。

康纳集团(Connor Group)董事长兼创始人Jeff Pickett表示:“有效地采用人工智能将是巨大的竞争优势，但许多人不知道从哪里开始以及如何应用人工智能。”“现在已经有了一些人工智能工具，还有很多正在开发中，而且它们的发展速度很快。制定一个智能的人工智能采用策略，其中包含为人工智能准备好的底层控制、数据和流程，这需要时间。最具竞争力的公司现在都在做这些事情。”

“在Boomi，我们理解清晰和行动的力量。“Boomi首席审计和风险官Waseem Samaan表示:“我有幸参与制定的企业基因治理框架体现了这一点，它提供了一页的总结，非常适合董事会讨论，同时还详细介绍了实际实施的控制措施。”“它的设计不仅是为了被采用，而且是为了适应，允许公司评估他们的合规性和成熟度，确定优势领域和改进的机会。我们很自豪能成为首批实施和支持这一工具的公司之一，该工具有效地弥合了战略监督和卓越运营之间的差距。”

GenAI框架包括全面的文档和一套健全的风险和控制考虑。为了提高GenAI治理框架的效用，组织可以利用David Wood开发的GenAI治理框架成熟度模型。成熟度模型以及Connor Group提供的咨询服务使企业评估其当前的治理实践，确定需要改进的领域，并为未来的增强制定战略计划。通过评估各种控制因素的成熟度水平，公司可以深入了解自己的优势和劣势，并采取有针对性的行动来加强他们的人工智能治理。

David Wood说:“总的来说，GenAI治理框架和伴随的成熟度模型是寻求在AI不断发展的环境中导航的组织的基本资源。通过采用这些工具，组织可以增强他们的准备，弹性和能力，以利用人工智能的好处，同时有效地管理其风险。”

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