在移动互联网时代，字节跳动在最后问世时，并没有宣称自己要成为下一个百度，或是其产品形式类似于搜索引擎。其许多产品并不是为了制作更好的上一代产品。因此，对于当前市场上一些产品声称要挑战抖音或其他巨头的说法，我不太感冒，觉得还是应该创想一些更新的东西。

关于创业在产品应用方面是否存在先发优势，这取决于你有怎样的壁垒和积累了什么东西。很多大模型公司目前并没有明显的先发优势，因为只要投入资金或提高模型效果，便没有本质区别。许多应用的问题并不是在于先发，而是最终的成果和积累。

在当前市场上具有优势的，主要有两点：第一是认知上的优势或团队的优势；第二是数据上的优势，尤其是高质量数据的积累非常重要。这在美国市场也越来越受到认可，最后的关键不在于数据集的大小，而是其中高质量数据的多少。

回到产品应用逻辑，现在仍需要新的逻辑崭露头角。我们今年看到的一些新趋势，比如国内出现了一个新的术语叫"Presumer"，指专业的创作者，如剪视频的人、作曲者、保险从业者等。他们同时具有C端的使用和营销属性，也有付费能力。这是我们今年在这方面看到的一条新线索，很多PMF（产品与市场的契合）也出现在这里。

此外，对于AI能力的探索和可以完成的任务，现在也

有了更明确的认识。例如，将非结构化数据结构化等。这些都在不断发展中，但仍是增长型产品功能点，尚未能长期留住用户。

全球华人创业者在AI领域中，具备PMF的不超过30家，如黑镇、AI PPT等。美国的VC主要投的范围较固定，包括agent、coding和机器人。国内对于这些领域的投资相对较少，更多关注根轮（基础模型）及一些新的方向。

现阶段的市场情况存在无法判断的问题，例如agent的公司只是讲述在某些领域中做什么agent，听得太多了。Coding方面，国内也一直不太火，因为大家认为这是更偏向整体性解决方案的问题。此外，自身智能仍然是个热点，类似去年的大模型热度，但验证其短期内成功的可能性较低，反而更容易拿到长线投资。

另外一个赛道是AI硬件。相比纯软件，AI硬件更容易被接受和购买，因为人们愿意花钱试试硬件产品，例如Rabbit和AIP等产品的硬件包装使其更具吸引力。

综上所述，目前AI领域仍处于早期阶段，创业者要认识到这一点，并且保持创新和探索精神。