机器是怎么理解人类的语言的？尤其是现在火爆的人工智能。
目前的人工智能，早已经通过了图灵测试，已经发展到了几乎完全不能辨别是人是机器的程度了。
所谓的“图灵测试”，指的是上世纪50年代，英国科学家图灵提出的一种测试计算机是否具有人工智能的方法。其测试方法为，一个人和一台机器都来回答测试者的问题，如果测试者无法分辨哪个是机器，哪个是人，那么其中的计算机就通过了测试，被称为人工智能。
现在的人工智能被称为AGI（artificial general intelligence,人工通用智慧），既然通过了基本的图灵测试了，那么是不是人工智能就完全能够理解人的语言呢？
更重要的是，人工智能是怎么“理解”人类的语言的？依靠语法吗？
1-能否正确理解下面两个句子是我们人类的再平常不过的语言了，不仅语法正确，意思也完全正确，但是意思却迥然不同，如果仅仅依靠语法是无法判断其区别的。
我打了一个小孩。我打了一口深井。人工智能理解以上句子似乎没问题。但是，我如果说：
我打了一张桌子。
计算机能理解吗？因为打桌子，既可以说拍打桌子，也可以说是”制作“了一张桌子，就像平常说的”打家具“一样。我做了一下测试，选了市面上流行的两种大语言模型，下面是某语言模型给出答案：
语言模型A
语言模型A的回应
我们来看看另一个语言模型给出的回应：
语言模型B
语言模型B的回应
语言模型B的回答显然更正确，但是太无聊了，我把答案做了删减。
对比一下，可以看出语言模型A并不能完全理解“我打了一张桌子”这句话，它也没有重新再问我一一遍以便确定整句话的确切含义，而是直接理解成“狠狠揍了桌子一顿”。
2-无聊的话如果，我给出一句语法正确，却完全没有意义的话，机器会有什么反应呢？比如，我问：
我想种一亩地的电视。
这句话，语法完全正确，却完全无意义。以下是两个语言模型的回应：
语言模型A
语言模型A的回答
语言模型B
语言模型B的回答
虽然两个语言模型给出的答案不同，一个活泼生动，一个严肃认真（无聊），但是都给出了否定的回答，这样看来，我们可以说这两个人工智能语言模型“理解”了人类。
3-不是人话如果，我给出语法正确，意思却是那种贱贱的，又欠揍的话，计算机是怎么理解的呢？比如：
情结的味道很美。
编者按：情结，是一种感情状态，是藏在心底的感情纠葛，按说不可能有味道。计算机是如何理解这种贱嗖嗖的东西的呢？以下是两种语言模型给出的回答：
语言模型A
语言模型A的理解
语言模型B
语言模型B的理解
两种模型都对这句莫名其妙的话给出了自己的理解，而且都“正确”的理解为某种修辞、比喻，算是努力理解了原句的意思。
从以上例子可以看出，目前的人工智能通过大量投喂人类社会的数据，其在理解人类行为上有了长足进步。人工智能似乎在努力回应人类的复杂的行为和各种奇怪的思维，但是对人类语言的理解却不尽人意，比如“打桌子”这样的话，就不是太明白。‘’
是不是很有意思？
你觉得人工智能是如何理解语言的呢？对与那些数量较少，使用较少的句子，人工智能如何才能正确理解呢？
