能源大数据是国家大数据战略在能源领域的具体实践，是能源产业转型发展的重要驱动力。利用电力生产、交易、消费环节的数据资源，可以分析能源结构变化，研判企业发展趋势，辅助政府精准决策。国网宁夏电力公司应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑能源电力行业转型升级，推动传统行业与能源大数据的深度融合。

当前，由于新能源产业发展还处于前期探索阶段，在数据统计与数据管理等方面还未搭建起一个系统化的体系，造成了对于该产业整体协同化管理难度的加大。新能源产业的发展是人类社会可持续发展的重要保障，由于其技术构成相对复杂，在产业化应用方面需要综合考虑诸多影响因素，其中主要包括新能源产业经济效益和社会效益在数据上的体现。在这些方面，大数据可利用自身技术优势对其进行优化。

一方面，大数据可强化全面产业科学评估。大数据技术的应用，能够分别就资源、生产和市场等不同关联程度的数据进行搜集、整理和分析，区分数据层面对新能源产业发展的差异化影响，并实现基于大数据技术的新能源产业实时动态梳理，同时通过建立风险模型的方式为新能源产业发展提供科学参考。

另一方面，大数据可推动构建和谐产业生态体系。大数据技术能够依托新能源产业发展相关数据建立产业可持续发展模型，通过调整新能源产业规模、具体实施路径等相关参数，该大数据模型能够呈现出新能源产业的未来发展趋势。通过优化新能源产业发展机制，可实现周围生态环境的科学保护，从而在生态环境和新能源产业之间建立更加和谐的关系。

能源对于保障国家安全发挥了重要作用，温暖着千座城，点亮着万家灯。能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎。

能源大数据的应用，是实现能源产业数字化转型的关键。通过采集、整合、分析能源领域各环节的数据资源，可以精准把握能源市场结构变化，预测企业发展趋势，为政府决策提供科学依据，进一步推动能源生产和消费革命，加速构建清洁低碳、安全高效的能源体系。

经过多年技术和产业的发展，能源大数据已基本形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全等细分领域。但发展的同时，能源大数据产业仍存在行业数据壁垒突出、数据碎片化、数据流通不畅、数据应用不足等问题，能源产业的大数据思维仍未形成，大数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高的特性未能得到充分释放。

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