首先你要明白计算机专业都要上哪些通识课，计算机原理、算法结构、数据库原理、操作系统原理、高等数学、基础开发语言学习等。这些是计算机类专业必修的课程，由于人工智能方向偏向于计算和概率，就需要掌握概率分析、微积分、偏导函数等这些必修类的数学通识课。其中还要了解贝叶斯算法、大数据算法原理等这些分析类的算法原理需要掌握的。

主要还得多掌握训练方法开发语言可以适当的学习一门，python和JAVA都可以。对开源的框架也要掌握一两个，用来学习和训练模型使用。现在最出名的还是pytrouch和tensoeflow，任意学习一个就行。主要是为了实现书本上学习的原理实现和模型训练，当然两者学习也是可以的。

入门通识课可以看南京大学周志华老师的《西瓜书》或者看吴恩达博士的教学视频讲的也是比较通透，进阶和学习论文可以看李牧老师的视频从入门安装和论文论证以及模型训练都是比较全的。掌握了这些説明你在AI领域算是入门了，这时候你可以去github找些别人的项目可以学习下，这样可以更好的提供自己，也是进入名企的敲门砖。