南京都市圈作为首个获批的国家级都市圈，也是首个跨省都市圈，其2023年的经济总量突破了5万亿元，实力非常出众。

其以南京为中心，包括镇江、扬州、淮安、芜湖、马鞍山、滁州、宣城8个设区市，以及常州下辖的溧阳、金坛两个区县。规范范围2.7万平方公里，含拓展范围为6.6万平方公里。为了组这个局，南京很早就谋划了超大范围跨省跨市轨道交通系统，这也是未来南京的重点工作。

其实单纯来看跨省跨市地铁对于南京不全然是好处，尤其是在南京内部还没有发展到极度缺地的时候。市域范围内的各大远郊，很多也才刚刚起步，后续还有非常大的发展空间。在这种情况下，过早的开启跨市地铁，其实对于南京远郊的房地产发展是有一定冲击的，无形中给远郊增加了很多潜在的竞争对手。

所以有些人说南京搞都市圈就是为了向周边城市吸血，这个认识不仅浅薄而且非常腹黑。最简单的例子，句容通上地铁之后，难道会加快句容人口向南京流失吗？显然并不会，相反反而会促进更多的人定居句容，因为在句容通过地铁就可以享受到南京的配套，也可以在南京工作，而在句容居住的成本却可以很低。

再比如安徽汊河，后续接入南京地铁后，汊河的房产价值将和南京大厂、六合展开有力的竞争，仪征也一样，通上地铁后也会对龙潭产生影响。显然从房地产的角度而言，跨市地铁其实是稀释了一部分南京房地产的竞争力。在这个层面南京不仅不是在吸血，反而更多是对周边城市产生正面的影响，或者说南京通过跨市地铁向周边城市赋予更高的土地价值。

虽然存在一些弊端，但南京确实有不得不做的理由，就像我之前文章中提到的那样，南京范围内的铁路并不归南京管，所以和铁路相关的很多事情南京都做不了主，这导致一些项目的推进总是非常慢或者非常困难，这种例子太多了。

其实南京都市圈轨道交通的构建完全可以依托高铁，虽然站点少一些，但效率比地铁（包括S开头的城际线）要高很多，比如以南京内部的溧水举个例子，同样是溧水到南京南站，高铁最快只需要15分钟。

而通过地铁呢？1小时16分钟，时间上乘坐地铁是乘坐高铁的5倍，可见在效率层面地铁远不如高铁。但优势在于地铁覆盖范围的全面性，地铁14个站点，而高铁只有两站，另外就是可控性。高铁的修建和后续的优化，很多时候南京都面临不可控的困扰。所以与其受制于人，南京不如和自己的小伙伴一同组建更加可控的城市轨道交通系统。

其实跨市地铁的修建对于南京以及周边城市而言，主要意义并不在房地产、旅游或其他方面，更多时候，这一切的努力其实是为了更好的展开城市之间的分工协作与产业布局。所以不少朋友讨论南京应该强化制造业的发展，其实如果放在整个南京都市圈的这个范畴里面看，这条路走不通，也无法和周边城市展开互动。

一方面南京高学历人口占比极高，常规制造业和南京的人口性质并不匹配，另一方面如果南京内部从高端研发到低端生产是一个全业态覆盖的状态，在闭环充分打通的情况下，和周边城市如何产生配合呢？

因此南京与周边城市的关系一定是南京主研发和高端智能制造、周边城市主生产的关系。南京着力通过自己强大的研发实力和人才队伍创造出很多科技成果，并将代表顶尖技术的生产基地布置在南京远郊板块，包括工业机器人、高精度机床等为制造业赋能的产业，将对土地价格比较敏感的中低阶产业或生产线布置在更有成本优势的都市圈城市，当然这其中也包含更多的学科层面的赋能或交流，比如在都市圈城市中组建南京某高校的分校或合作院校，促进都市圈城市在高教领域有更好的发展。

以南京为产业源头，与周边各城市配合形成一条覆盖上下游完整的产业链，而在各成员城市同步发展的过程中，南京的研发实力得到不断增强，主打融资的金融领域也是南京发力的主战场。周边城市也通过制造业的发展，不断的完成原始积累，城市能级不断升级，而跨市地铁就是强化这种关系的重要纽带。

不过稍有些令人担心的是，南京的研发实力虽然很强，但学科转化率不够亮眼，另外在主产业方向的设定上稍有些摇摆不定。在如今苹果放弃电动汽车项目，老美科技公司全都转向all in AI的情况下，南京要注意到眼前正在发生的世界格局之变。

不论是AI大模型算法，还是提供底层算力的芯片，南京都没有具体的优势，前几年重点引进的某积电，对于南京芯片领域的发展到底起到了多大的作用？能不能助力南京在AI领域有所建树？目前是要打上一些问号的。

而且AI上面用到的主要芯片并不是CPU而是GPU，也即是我们常说的显卡芯片，其具备高强度的并行运算能力，堪称为计算而生。老美为了阻击我国AI事业的发展，甚至要求英伟达的高端显卡禁止对华出售，可见国与国之间一条新的赛道已经开启。

在这个过程中，南京有没有前瞻性，有没有做好准备，这是值得思考的问题，未来什么样的超级产业能够更好地支持南京带领都市圈成员充分发光发热，将区域间的合作共赢展现出极致，这是南京急需做出规划和部署的。有时候方向比努力更加重要，目前南京都市圈的硬件框架正在稳步搭建，但个人觉得更重要的还是未来的产业布局，这方面南京还需加强。