信息分析能力，既是一种精英共识，也是生存与发展必备能力。

尤其是在人工智能时代，更需要我们有强大的逻辑能力，以及辨识能力，这样才能能不确定和碎片化的信息去不断做出选择和判断。

而认知心理学，才为信息分析提供了更全面的分析基础，想要提升信息分析的能力，可以读一读小理查兹·J·霍耶尔的《信息分析心理学》，从人们的心理机制、思维工具、认知偏差等几个方面，分别对思维过程的思考进行剖析。

人们往往看不到眼前的东西，只相信自己看到的，意识存在的东西，这就是思维不不清晰导致。

这时，可以利用思维工具，有时并不需要太多的信息，但要保持开放的心态，才能构建的分析问题，而好的判断需要打破不完整信息的限制。

一般情况下，人们往往对第一印象或出现的第一个选择，觉得很不错，甚至是足够好。这时就可以对每一个选择展开讨论，比如多去为变量补充更多细节，认识到各种变量的发生，再不断分析变量中迭代出来的新情况，并保持开放的心态进行分析。

可以在卡顿的时候，先休息一会，做点其它的事情，等身体状态好时再回过头来解决前边的问题，也可以写出自己的思维定势，这样就容易看到更多不同的观点。

有一个很普遍的情况是，人们容易产生心理锚定，会一直坚定自己的选择，只不过太过于固执的认定，会产生锚定偏差，为了避免偏差，可以先忽略别人或自己先前的判断，把问题从头进行思考，这在一定程度上能避免锚定偏差。

毕竟人人都会存在认知偏差，可能因为思维不同，也因为评估不同，以及不同的感知能力，还有对概率的判断，都容易造成当局者迷，只有经历了之后，才有“事后诸葛亮”的恍然大悟。

所以，知道自己的锚定偏差点在哪，然后追溯自己的认知偏差，既可以用竞争性假设分析法，也可以不断察觉自己的错误判断，就能做出更好的分析和判断。

而这本《信息分析心理学》也为我们提供了更多解决问题和认知心理的方法。