计算机专业是当下最热门的专业之一，一举一动都牵引着很多学生的目光。国内有针对计算机学科实力的官方评价（学科评估和一流建设学科评选），国内的评价基于很多小指标。国外也有针对计算机的评价，其中认可度最高的就是纯学术性质的CSranking。
CSranking是根据各校计算机学院（系）老师在计算机各领域会议发表的论文为评价指标的，每三个月更新一次，最新的数值为截止2024.6月份。
取最近三年的数据及2021年到现在（过于宽的区间跨度会因为数据太老，参考意义不大），看看各校最新3年的计算机学术发展情况。
CSrankings各高校排名统计表，放置于文末。
图源：网络
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整体排名情况
CSrankings包含了AI、计算机系统、计算机理论、交叉研究四大领域，涵盖了计算机研究的主要方向。
注意排名中，CSrankings没有排中国科学院大学以及军警院校，但是有中国科学院，所以统计表中的纯大学类排名不包含中国科学院。
图源：CSrankings
近三年内地高校前10名，顺序为：清华、上交、北大、浙大、南大、复旦、人大、哈工大、中科大、北邮/北航/上科大/港中深。因为中科院不算高校，所以仅高校排名来说，北邮、北航、上科大、港中深递补为第10名，四校并列。
从得分指数来看，前10名的院校也分成了好几个层次，清华独一档，上交北大浙大一档，南大独一档，第6-10名的复旦、人大、哈工大、中科大、北邮、北航、上科大、港中深为一档。上交在新时期上涨还是很厉害的，如果拉长周期，上交是输给北大的，处于第3，但是近三年多的数据，上交微幅领先。
从论文角度来说，清北交作为领先团体已经在全球前10站稳脚跟，浙大也已经跟进前10。
其中南大的位置非常有意思，处于第5名，上面够不着浙大，有1.7的差距，下面也拉开复旦人大，有0.5的较大差距，在内地高校中独一档，与港科大、中科院处于同一水平。
当然这是论文数量，与各校计算机学院（系）的教师数量密切相关，尤其是博导有关，也就是学院的核心力量。关于纳入排名的教师标准，CSrankings有专门的规定，大家可以自行去查看。
02
部分院校情况
虽然从论文角度来说，中国高校的发展速度是很快的，但是也要看到不足，发展集中在几个领域。即使强如清华，与处在第一位的CMU相比，在机器学习、人机交互领域差距是很大的。从清华的数据来看，在CV、NLP、网安、信息检索、数据库等领域不落下风甚至有一定优势，这也反映了中国计算机的发展现状。
在国家颁布的《下一代人工智能发展规划》中曾明确指出“语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力”，反映在论文数据上，是有一定表现的。
在国内院校的情况中，基本也都发挥了各自的特点。
浙江大学作为国内计算机学科评估A+的院校，一直是国内第一梯队，拥有全国重点实验室3个、国家工程技术研究中心1个，以及人工智能省部共建协同创新中心、视觉感知教育部－微软重点实验室、计算机辅助产品创新设计教育部工程研究中心等14个省部级科研平台。在图形学领域实力顶流。拥有计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室，区块链与数据安全全国重点实验室，脑机智能全国重点实验室。
从CSranking来看，浙大在主流的CV领域属于国内顶流，排在第1，其次AI和图形学，排在第2。在网安和人机交互领域也在国内出类拔萃。
上交在主流的AI、CV、ML三大领域比较均衡，在计算机架构、EDA、操作系统、移动计算领域表现不俗，其中移动计算、操作系统、EDA均排在细分第1。
复旦大学、中国人民大学作为文（理）型院校，一直被不少人视为计算机弱校。其实两校都已经将计算机作为重点发展领域，并在一些细分领域表现突出。中国人民大学在网页及信息检索领域CSranking排名中仅次于清华，在操作系统领域也非常优秀，位列内地前5。再加上新建的人工智能成为人大的招牌之后，AI、机器学习领域排名快速提高。
复旦大学在NLP、软件工程、网安领域十分强势，CSranking排名都在内地前5。
南京大学作为计算机强校，除了主流领域的人工智能、机器学习在排行榜上居于内地前5外，其余细分领域中，最强的是软件工程，排名在CSrankings内地第1名。南大第四轮学科评估软件工程A。
03
回顾与建议
CSrankings是仅对会议论文进行排名的指标，虽然能较高的反映一所院校的计算机领域学术发展状况，但并无法反映一所院校的真正实力，毕竟计算机学科实力需要综合各种指标进行判定。
国内有教育部官方发布的学科评估以及一流建设学科评选，参照这些官方数据会更适合国内院校的现状。
当然CSrankings对于要读研的同学来说具有很强的参考价值，毕竟读研一般需要做科研并发表论文，跟着高频率发表顶会论文的老师读研，科研能力提高机会很大。
文末表格及文中数据为CSrankings数据整理，如有错漏，须以官网数据为准。
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