昨天写的业绩报告的迟滞性是偏理论的探讨。咱们今天接着聊聊“春节因素”对数据的影响。

敏锐一点的朋友会注意到，今年2月，一些机构大喊强劲复苏，说一月份有的行业销量大涨百分之几十。等到3月份，2月的数据出来了，有的行业销量大减百分之几十，他们就不说复苏了，顾左右而言“春节因素”。

2023年的春节长假是1月21日至1月27日，1月21日是除夕。今年，2024年的春节长假是2月10日到2月17日，2月9日是除夕。

在我们中国人最重要的传统节日，家家户户会提前采购，这使得日用品、肉蛋菜奶等出现一个购买高峰；人在囧途，很多在外打拼或者学习的人要返回家乡，这会使得金额较大的消费，比如房屋、汽车出现低谷——消费者返乡，无心消费，就连销售也提前回家。

购买型消费只是一个方面，在工业生产、建筑、旅游、交通、运输、金融等方方面面，春节长假都会有影响。

为了更直观地探讨，我们虚拟一个场景——A企业在2023年的1月赚了50块钱；2月返工后，大家还有点沉浸在节日中，赚100块钱；3月正常运作，赚150块钱。在2024年，A企业在2024年1月赚了90块钱；在2月赚了40块钱；3月返工后，逐步恢复，赚120块钱。

1月份，2023在过年，2024上着班，数据角度，大涨80%，着实不错。咋咋呼呼的人会大吹大擂。明眼人却知道，要再等等。

2月份，2023返工，2024开开心心过年，数据角度，同比萎缩60%。咋咋呼呼的人一般不吭声。明眼人却知道，大过年的嘛！

3月份依此类推。

不难见，春节长假对经济体的影响是方方面面的，这种影响源自物质，亦源自心态。对交易者而言，如何处理这种影响因素呢？

比较简单的做法是数据打包。虽然春节会在1、2月份跳动。但把两个月，或者一季度的数据整合后再对比，就可以尽可能地排除假期的尾流扰动。在上文虚拟的场景中，A企业2023一季度赚300块，2024一季度赚250块。对比就一目了然了。

有句话说得好啊——冤枉你的人比任何人都知道你的冤枉。

时不时地，水被故意搅浑，我们滚雪球的人要努力探寻“真实”。

为啥嘞？因为这对交易很重要。

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昨天，4月雪球小伙伴收获 兴欣新材、东方财富、江铃汽车、河北能源、福能股份的相关情况。