随着去年11月底ChatGPT的发布，全世界都在为“生成式AI”（Generative AI）这项革命性技术而疯狂。

对于内容创意产业来说，无论是音乐、短视频，还是电影电视等都感受到了“山雨欲来风满楼”的气氛。

△ 好莱坞编剧们的“反AI”游行已经持续一个月了

△ 但多家好莱坞主流电影公司却加速了探索AI创作的步伐

内容创意范围里，AI首先横扫大众认知的是音乐创作。

最近两周，B站上疯传一系列孙燕姿风格的歌曲，从“漠河舞厅”到“一场游戏一场梦”，甚至还有“好汉歌”......孙燕姿独特的嗓音演绎着完全不同风格的歌曲，让大众充分认识到AI时代各种以假乱真的“演绎”能力。

△ 在AI加持下，孙燕姿再次席卷华语乐坛

借助飞速发展的生成式AI技术，高质量文本、图像、代码、语音、视频正在迅速接近人类创作的质量。

我们把目前的阶段称为内容创意产业的“iPhone时刻”。

“iPhone时刻”，顾名思义，就是iPhone出现并迅速主宰中高端智能手机市场的时刻。

由于横空出世的iPhone使用自有的iOS操作系统，带给用户全新的使用体验，所以在那时，几乎所有的手机应用都在疯狂加紧提供iPhone版本：基于iOS系统，更要基于无键盘的超大电容触摸屏，以满足iPhone用户的使用需求。

想一想，所有的移动应用都要重写，从天气预报到电子邮件，从纸牌游戏到地图应用，全部都要重新来一遍；随之而来的对于移动应用产业的颠覆和洗牌，让整个移动互联网的产业协作方式有了翻天覆地的变化。

而现在，借助AI创作飞速下降的技术壁垒，内容创意产业将迎来空前的繁荣……宛如远古时期寒武纪的（物种）大爆发。

我们现在还处于AI创作的初期阶段，但生成式AI技术现在已经开始改变产业的玩法了。

最早的先行者，是一部名为《盐》（Salt）的短片合集，它们是机器学习与人工智能公司创始人Fabian Stelzer的作品。

Stelzer利用一系列AI工具生成了这些具有上世纪七十年代风格的科幻电影短片。这些短片最早发布于2022年8月份，那时候离众所周知的ChatGPT向公众发布还有三个月。

AI系统虽然已经达到了相当高的内容生成水平，但还只能通过传统的程序API进行调用，较高的使用技术门槛导致极少有人尝试用AI进行视频创作。

Stelzer当时使用Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E 2等公开的AI应用进行电影创作。为了达到最佳的视觉效果，他使用了“深度合成”（Deepfake）应用形成电影中的运动感——当然，这些名字现在已经是如雷贯耳了。

电影中的所有声音（除了Stelzer自己的声音），都是用一个名为Murf的AI音频生成器创建的。

最有意思的是，Stelzer还鼓励观众参与电影创作：在每部新片发布之后，观众可以投票决定接下来会发生什么，Stelzer再将这些观众的意见融入到电影未来的情节中。

△ AI系列短片，在社交平台邀请观众决定故事走向

快速创作，及时反馈，让这位创作者可以比传统电影制作人更近距离贴近自己的观众。

现在看来，这部生成式AI时代早期（其实也就是九个月前）的电影还略显粗糙，制作效果也不尽如人意。

不过随着去年底ChatGPT正式向公众开放后，各种生成式AI系统如雨后春笋般的爆发出来，以多模态（能够同时具备文字、图片和视频生成能力）为代表的新特性和基于自然语言对话的使用方式，让AI系统的生成质量和易用性有了极大的提高，新的创作方式也在不断演变。

我们可以想象，AI辅助创作者最自然的方式，就是承担一部分相对简单机械，无需太多创意的补充环节，如背景填充、细节渲染、场景过渡的音乐生成和镜头衔接等等。

当动画刚刚成为电影工业的一部分时，有经验的老师傅通过描线来创作动画形象，并对后续的上色工作给予指导；而动画学徒们按照老师傅的指导对描线稿上色，最终完成整幅动画。

△ 华特·迪士尼（右）与20岁就加入迪士尼公司的动画师Ward Kimball（左）

人类和AI的合作，人类创作者就是有经验的老师傅，而现阶段的生成式AI则是那个还需要老师傅调教指导的动画学徒；准确来说，不是一个，而是一群几乎数量不限且不知疲倦无需休息的动画学徒。

这种合作方式将大大减轻创作者的工作量，从而加速成品的生产速度。

Netflix是这种合作方式的尝鲜者。

今年2月初，Netflix在日本的YouTube频道上架了自己出品的动画短片《犬与少年》（The Dog & The Boy），其中就大量使用了AI生成的内容。

△《犬与少年》（2023）

这部时长只有三分多钟的短片全部以AI生成背景，再加上人类画师绘制的形象叠加而成。

当然，AI生成的内容最终也还是经过了人类画师的修正和润色，不过在片尾的演职员表中明确列出：背景设计——AI（+人类）。

Netflix公开表示，引入AI创作是为了“缓解动漫行业人手不足的问题”。但低廉的成本和高效的创作速度，也一定是Netflix选择用AIGC完成原创动画过程中的“脏活累活”的重要原因。

在有经验的创作者监督指导下，AI完成这些非核心内容的创作目前看来是没有任何问题的。但创作者们能丢给AI更多更复杂的任务吗？

随着ChatGPT、Mid Journey等生成式AI引擎的逐渐成熟，AIGC的易用性越来越高，此时就有人进行了更多的挑战和尝试。

今年2月底，有人尝试完全使用AI制作一部动画片。这就是在油管爆红的创意动画《剪刀、石头、布》（ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS）。

△AI动画《剪刀、石头、布》

这部动画最大的特点是：全部内容都是依赖于AI系统生成，创作者没有进行任何传统意义上的“绘画”创作。

这部动画最大的亮点是，通过AI制作的动漫人物+绿幕拍摄的真人动作叠加，就可以生成特定风格的动画内容。

在整个创作过程中，动漫和真人内容的融合完全由AI完成，人类创作者无需深度介入最终内容的生成细节，也没有进行细节的调整。

换句话说，在设计好动漫形象的基础上，真人比划着完成所有动作并拍摄，结果丢到AI系统里，生成了动画视频。AI可以把真人动作直接转化为动画片，也还是挺神奇的。

最终只须三个人就以最简洁的方式完成了这部七分多钟的动画，细节严丝合缝，顿时引起强烈反响。

创作能力的提高，使AI不再局限于动画学徒的角色，甚至可以完成如此复杂的内容创意；

而人类创作者的责任，从制作核心内容这样的具体任务，可以逐渐抽象到提供核心素材指导AI系统完成内容创作，甚至只是提出比较模糊的指导，然后在大量内容中筛选并挑出自己认为最佳的内容。

AI既高效又不知疲倦，在其辅助下人类变为了创作内容的挑选和验收者。

至于像把演员的形象进行修饰，使其更年轻或者更老，这对于AI来说已经是标准操作，没有任何难度了。

下图为哈里森·福特在出演最新《夺宝奇兵5：命运转盘》时，为了配合剧情需要，通过AI调整让自己看起来年轻一些的效果。

△AI在大银幕上已经可以“扭转岁月”，哈里森·福特重回巅峰状态

毫无疑问，AI将会开始逐渐改变好莱坞电影工业，从电影制作到电影推广都将受到影响，这些影响可能出现在以下方面：

AI可以帮助电影制片人分析数据和市场趋势，以及根据预设算法自动生成电影剧本的梗概和内容。这可能会增加电影公司对电影的掌控，但也可能削弱编剧的创造力和个性化的角色塑造。

AI可以根据数据和算法自动生成角色的外貌、性格和行为特点。这可以提高电影制作的效率，但也可能导致电影中的角色缺乏深度和独特性。

AI可以帮助电影导演分析电影场景和灯光设置，并进行虚拟拍摄和3D模拟。这可以提高电影制作的效率和准确性，但也可能削弱导演的个性化风格和创意。

AI可以帮助电影特效师自动生成特效和场景，从而提高电影制作的效率和质量。

AI可以帮助电影制片人分析受众群体和市场趋势，并制定更加精准的电影营销和推广策略。

但并不是业界的每一个人都愿意拥抱AI带来的变化。从行业大腕到普通的从业人员，很多人对AI参与创作都抱有深深的警惕或消极印象。

早在2016年，著名的动画片导演宫崎骏就曾明确表示过对AI的抵触：

我根本不想将这项技术融入我的工作中，我强烈认为这是对生命本身的侮辱。

AI生成的基于特定风格的动画也遭遇了版权方面的挑战——AI制作出吉卜力风格的动画会不会形成对吉卜力工作室的侵权？

△由Midjourney生成吉卜力风格的“指环王”

毕竟AI系统并不完全是无中生有，它形成创意内容的源头依然是整个互联网，所涉及的训练数据是否有合法的版权？

哪怕获得的训练数据本身是有版权的，这也不意味着在此基础上衍生出的AI系统创意结果也天然拥有合法的商业版权。

另外，一些明星也对AI参与创作表达了忧虑，不希望数字化创作能够更大程度地取代自己的表演。

今年四月份，基努·里维斯（Keanu Reeves）接受《连线》（Wired）杂志采访时表示，他的电影合同中有一项条款，禁止制影厂对他的表演进行数字剪辑。

如果演员与AI深度伪造（Deepfake）领域有瓜葛，那太可怕了。

基努·里维斯担心的是，未来借助AI，系统在充分采集特定演员个人形体和面部表情的详细信息后，会不会连出演都不再需要，通过现有内容进行创作合成就可以生成新片。

△视频平台上出现了一大堆AI制作的基努·里维斯视频，再担心也没用

而部分基础岗位则直接面临了下岗的威胁，比如群众演员，服化道，配音演员等等。毕竟AI要取代“人肉布景板”可太容易了，而声音也最容易被合成和伪造。

但不管怎么说，内容创意产业已经到了自己的“iPhone时刻”，原有的行业规则和生产方式将有颠覆性的改变，更多的新型创作方式将如雨后春笋一样产生出来。

对影视产业来说，这是最好的时代，也将是最颠簸的时代。

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特约作者  @我是二姐夫

超过20年IT与高科技行业经验，曾就职于埃森哲、甲骨文、微软等科技企业，深耕通信、媒体、互联网和电商等领域。