Python 中的正则表达式是一个功能强大的工具，用于字符串处理，特别是搜索、匹配和替换操作。Python 通过 re 模块来支持正则表达式。下面是一些基本的用法和示例。 导入 re 模块 首先，你需要导入 Python 的 re 模块来使用正则表达式。 import re编译正则表达式 虽然你可以直接使用字符串来表示正则表达式，但为了提高效率，可以先编译它们。编译后的正则表达式对象具有匹配（match()）、搜索（search()）、查找所有（findall()）、替换（sub()）等方法。 pattern = re.compile(r'\bfoo\b')使用方法 match()：从字符串的起始位置匹配正则表达式，如果起始位置匹配则返回一个匹配对象，否则返回 None。match = re.match(r'foo', 'foo bar')if match: print("Match found:", match.group())else: print("No match") search()：扫描整个字符串，返回第一个匹配项。search = re.search(r'bar', 'foo bar')if search: print("Search found:", search.group())else: print("No search found")findall()：查找字符串中所有与正则表达式匹配的项，并返回一个列表。findall = re.findall(r'\bfoo\b|\bbar\b', 'foo bar foo')print("Find all:", findall)sub()：替换字符串中所有与正则表达式匹配的项。sub = re.sub(r'\bfoo\b', 'bar', 'foo bar foo')print("Substitute:", sub)特殊字符和序列 正则表达式包含一些特殊字符和序列，用于表示常见的字符串模式。例如： . 匹配除换行符以外的任何单个字符。^ 匹配字符串的开始。$ 匹配字符串的结尾。* 匹配前面的子表达式零次或多次。+ 匹配前面的子表达式一次或多次。? 匹配前面的子表达式零次或一次。\b 匹配一个单词边界，即字与空格间的位置。\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。\S 匹配任何非空白字符。\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于 [A-Za-z0-9_]。\W 匹配任何非单词字符。等价于 [^A-Za-z0-9_]。示例 查找并替换字符串中的所有数字： text = "There are 123 apples and 456 oranges."# 替换所有数字为 'X'replaced = re.sub(r'\d+', 'X', text)print(replaced)以上只是正则表达式在 Python 中的一些基本用法。正则表达式功能非常强大，能够处理复杂的字符串匹配和替换任务。