近日，英伟达容器工具包（NVIDIA Container Toolkit）曝出一个高危漏洞，威胁全球数百万AI系统和应用，包括所有通过该工具包访问GPU资源的大量云端和本地AI应用程序。

该漏洞编号为CVE-2024-0132，可被攻击者利用实现容器逃逸，从而获得对AI主机系统的完全访问权限，执行命令或窃取AI系统的敏感数据。

超过35%的云环境面临威胁

CVE-2024-0132是一个极为严重的漏洞，CVSS评分高达9.0。漏洞主要存在于NVIDIA Container Toolkit 1.16.1及更早版本和GPU Operator 24.6.1及更早版本中。这些组件通常用于AI平台和虚拟机镜像中，是访问GPU硬件的标准工具。

根据Wiz Research的数据，超过35%的云环境有可能面临被该漏洞利用的风险。

英伟达容器工具包的Github流行度走势 来源：Wiz

该漏洞是由于容器化GPU与主机之间缺乏足够的隔离安全机制，导致容器可以挂载主机文件系统的敏感部分，或访问用于进程间通信的Unix套接字等运行时资源。

尽管大多数文件系统的挂载权限为“只读”，但某些Unix套接字，如docker.sock和containerd.sock，仍然保持可写状态，使得攻击者可以与主机进行直接交互，甚至执行命令。这一缺陷为攻击者提供了机会，允许他们通过特制的容器镜像突破容器边界，直接接触到主机系统。

攻击可以通过两种方式进行：直接利用共享的GPU资源，或间接利用目标系统中从不安全来源下载的容器镜像。

漏洞披露与修复

Wiz研究团队在9月1日向英伟达报告了该漏洞。英伟达随后在几天内确认了该报告，并于9月26日发布了修复补丁。建议受影响的用户将NVIDIA Container Toolkit升级至1.16.2版本，并将GPU Operator升级至24.6.2版本。

目前，为了给用户留出更多时间实施缓解措施，研究者并未完全公开漏洞的技术细节。但研究人员表示将在未来发布更多的技术细节，以帮助行业内进一步理解和防范此类安全问题。

在当前的云和AI态系统中，GPU资源的安全性至关重要。此次漏洞再次凸显了在容器化环境中确保GPU资源隔离和主机安全的必要性。建议相关企业尽快进行安全更新，以降低遭受攻击的风险。

英伟达的“安全债”

英伟达虽然是全球利润最高的科技公司之一，但是其“安全债务”却丝毫没有缓解。近年来，GPU巨头英伟达多次曝出产品漏洞和安全事件。例如，2022年NVIDIA遭遇了一次严重的网络攻击，黑客窃取了约1TB的敏感数据，其中包括员工的个人信息、内部技术文档以及NVIDIA显卡的源代码。攻击者要求NVIDIA从其显卡中移除挖矿限制功能作为交换条件，并威胁公开泄露更多敏感数据。

此外，NVIDIA的Triton推理服务器也曾被发现存在一个严重漏洞，该漏洞可能导致任意代码执行、权限提升以及数据篡改等安全问题。此外，ChatRTX产品中也有多个高危和中等严重漏洞。

这些事件显示，尽管英伟达作为全球领先的芯片制造商在硬件性能上一骑绝尘，但在网络安全方面却“严重偏科”，尤其是在容器技术和推理服务器的安全性上。随着AI和GPU计算在云端和本地部署中的广泛应用，英伟达需要进一步加强其产品的安全防护，防止类似漏洞被攻击者利用，从而保护用户的隐私和数据安全。

参考链接：

https://www.wiz.io/blog/wiz-research-critical-nvidia-ai-vulnerability