9月20日,Smart品牌有史以来最大的车型精灵#5,正式开启线上预定。
2900毫米轴距、800V快充、740km续航……作为梅赛德斯·奔驰旗下首个全面转型为纯电的汽车品牌,Smart此次发布的新车型,除了硬件配置无比生猛外,智能化方面也令人耳目一新:深度融合字节跳动多元服务网络和先进算法的精灵#5,将是全球首款应用“豆包大模型”的量产车。
“豆包大模型”也上车了。
【1】
很多人知道豆包,大都源自刷抖音时看到的广告,那个能回答各种问题并进行对话的聊天机器人,但其实这只是豆包面向消费端的一种“形态”。
自从今年5月15日,字节跳动正式将公司旗下的云雀大模型更名为“豆包大模型”以来,这个率先在大模型行业挑起价格战的后起之秀,就开始广交朋友,加速争夺起了企业级市场。这其中,正在向智能化加速演进的新能源车行业,更是成为了豆包关注的重点领域。
早在2023年7月,云雀大模型尚未更名之时,字节跳动就通过火山引擎先后与吉利、长城、蔚来、广汽等多家车企达成深度合作,为车企提供了数字化营销、智能座舱、车载聚合音视频内容等一系列服务,携手探索数智化升级之路。
今年5月15日,豆包大模型正式发布当天,字节跳动与汽车厂商的合作迎来了一个高潮:“火山引擎汽车大模型生态联盟”成立。
该联盟以“探索新一代人车交互形态、重塑汽车全场景AI新体验”为愿景,将建立汽车大模型行业标准及汽车大模型评估体系、建立联盟内外周期性行业交流和市场发声机制等设定为了联盟目标,试图通过汽车大模型生态、服务、Agent跨端联动,打造一个行业跨界协同融合发展的新范式。
联盟宣告成立后,9天时间里,就有包括一汽红旗、东风乘用车、吉利汽车、长城汽车、广汽乘用车、宇通客车在内的24家整车厂、官方机构、出行生态公司等加入其中。
三个月后的8月21日,火山引擎AI创新巡展上海站,豆包大模型发布重磅更新之际,汽车大模型生态联盟再度扩容,领克汽车、几何汽车、上汽荣威、上汽名爵等车企成为了第二批加入的成员单位。
如果按销售额计算,此时豆包在车圈的朋友,已占据了国内汽车行业的半壁江山。
【2】
对豆包青睐有加的不止是国内车企,在Smart精灵#5开启预定之前,奔驰中国也与火山引擎签署了战略合作备忘录,表态将在未来的新车型中接入豆包大模型。
为什么,如此多的车企愿意聚拢在豆包周围与之展开合作,难道都不在意丢掉“灵魂”吗?想搞清这个问题,要从大模型的具体应用说起。
盖斯特咨询在一份研报中,从用户可感知的维度,将大模型在汽车行业的应用场景,划分成了六个大类,包括智能化产品体验升级、技术研发与创新、用户服务运营、汽车产品设计、企业内部管理、生产制造智能化。
其中,日常被大众提到最多的人车交互、智能座舱、自动驾驶,都属于智能化产品体验升级的类别。也就是说,除了这些被大众所关注的领域,大模型对于车企来说还有着其他广阔的应用空间。
以7月24日公开的,上汽乘用车公司与豆包的合作为例,具体接入豆包大模型的是上汽乘用车“用户之声”平台,借助豆包大模型强大的自然理解能力,上汽乘用车从App、官网、小程序、用户社区等各个渠道收集到的用户反馈,都能在第一时间得到深入分析,准确识别出产品和服务中的不足之处,让车企及时改进和优化。
领克汽车基于豆包大模型推出的SalesCopilot,则是将豆包实时流式对话能力发挥到了极致,在整合进领克汽车销售助手App以及各类终端工具中后,可以为终端销售顾问提供诸如实时数据分析、客户行为预测、客户对练和评价总结以及个性化销售策略建议等服务,帮助其随时随地、快速高效地处理日常工作。
由这些具体的合作内容不难发现,正是因为豆包大模型将应用场景落地在了解决具体问题,才让各大车企都坦然放下戒备围在了自己身边,这其中,就连与华为深度绑定的赛力斯,也和豆包大模型有着密切合作,由其帮忙共创用户之声管理平台。
当然,豆包与车企的合作,也并不局限在用户服务运营、企业内部管理等领域,对于用户感知度最高的人车交互、智能座舱领域,豆包也有所布局。
早在2023年10月智己LS6上线之时,智己汽车便携手火山引擎,推出了基于“车鱼视听”打造的智能化座舱产品,该产品聚合了抖音、西瓜视频、今日头条等抖音集团优质音视频内容,通过多模态共情互动方式,全面升级了智能座舱的交互感受。
奔驰中国与火山引擎签署的合作备忘录,更是进一步提出要借助豆包大模型的意图理解和逻辑推理能力,为用户带来更智能、更便捷、更个性化的智能座舱交互体验。
背靠字节跳动庞大的产品生态,人机交互也正是豆包大模型所擅长的领域。火山引擎副总裁张鑫曾公开表示,字节内部有50多个业务在使用豆包大模型,覆盖了协同办公、内容审核、客服、游戏NPC、角色对话等各种场景。其展现出的强大实力,甚至就连小米的“小爱同学”、OPPO的小布助手、荣耀的YOYO助理等,也都投来橄榄枝,接入了豆包大模型的服务。种种这些,也促成了豆包在车圈影响力的不断扩大。
今年7月25日,火山引擎曾联合RollingAI、InfoQ研究中心发布了面向企业管理者的AI转型战术指南——《生成式 AI 商业落地白皮书》,其中明确提出:生成式AI落地的第一步,就是确定合适的落地场景,只有选择了正确的应用场景,才能推动企业的智能化转型,实现长远的战略价值。
面对汹涌而来的汽车业智能化浪潮,在落地场景上,扎实前行一步一个脚印的豆包,或将带给我们更多的惊喜。
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