在线教程|1分钟生成小说,LongWriter-glm4-9b...

科技有点神经 2024-09-04 03:04:42

近年来,大语言模型 (LLM) 在理解和生成复杂文本时展现出强大的能力,能够处理高达 100,000 个 tokens 的输入,但在生成超过 2,000 词的连贯输出时,往往会遇到困难。

主要的原因之一是因为 SFT(监督式微调)数据集长输出样本的稀缺性。研究表明,模型的最大输出长度与其在 SFT 阶段接触的样本长度有显著的正相关性。换句话说,尽管模型已经学会了如何理解和处理长文本,但它们还没有充分学习如何生成同样长度的文本。

为了解决这一问题,清华大学联合智谱 AI 基于 AgentWrite 技术构建了名为 LongWriter-6k 的数据集,包含 6,000 个 SFT 数据样本,输出长度从 2k 到 32k 个单词不等。该数据集目前已上线至 HyperAI超神经官网数据集版块,支持一键 input。

数据集地址:

https://go.hyper.ai/77byR

随后,该研究团队还利用 LongWriter-6k,基于 GLM-4-9B 进行训练,得到了一个能够生成超过 10,000 字连贯文本的模型 LongWriter-glm4-9b,显著扩展了大型语言模型的输出潜力,在文学创作、新闻报道等实际应用中表现出极大的广泛性。

目前,「一键部署 LongWriter-glm4-9b」已上线至 HyperAI超神经教程版块,一键克隆即可开启对话。

教程地址:

https://go.hyper.ai/p6SiO

Demo 运行

1. 登录 hyper.ai,在「教程」页面,搜索「一键部署 LongWriter-glm4-9b」,点击「在线运行此教程」。

2. 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。

3. 点击右下角「下一步:选择算力」。

4. 页面跳转后,选择「NVIDIA RTX 4090」以及 「PyTorch」镜像,点击「下一步:审核」。新用户使用下方邀请链接注册,可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长!

HyperAI超神经专属邀请链接(直接复制到浏览器打开):

https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej

5. 确认无误后,点击「继续执行」,等待分配资源,首次克隆需等待 2 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后,点击「API 地址」边上的跳转箭头,即可跳转至 Demo 页面。请注意,用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

效果预览

1. 打开 Demo 界面,我们让它生成一个 10,000 字的悬疑小说。

2. 可以看到它迅速输出了一个长篇悬疑小说。

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