到2030年，支撑人工智能运转的电力或将导致约60万例哮喘病例，并给公共卫生带来高达200亿美元的沉重负担。

随着数据中心为满足人工智能庞大的计算需求而消耗越来越多的能源，其排放的空气污染物也越来越多。这已经对公众健康产生了影响，而到2030年，这一情况可能会导致美国每年新增约60万例哮喘病例和1300例过早死亡病例——占美国每年哮喘死亡病例的三分之一以上。

加州大学河滨分校的任绍磊（Shaolei Ren）及其同事（包括加州理工学院的亚当·维尔曼）根据数据中心预计的电力需求，得出了上述估算结果。在美国，部分电力需求通过燃烧化石燃料来满足，而化石燃料燃烧会产生一些已知对健康有害的空气污染物，例如细颗粒物。例如，研究人员指出，训练现今的大型人工智能模型所需的电力，其产生的空气污染物，相当于一辆乘用车在洛杉矶和纽约之间往返行驶超过10000次所产生的污染物量。

为了评估美国空气污染和排放的影响，研究人员采用了美国环境保护局提供的一个模型。他们推算，到2030年，数据中心给美国公众健康带来的总体负担可能超过200亿美元。据研究人员称，这一数字不仅大约是美国钢铁行业公众健康成本的两倍，甚至可能与美国加州等人口大州数千万辆汽车排放的污染物所造成的健康危害相匹敌。

耗能巨大的数据中心已经对公众健康造成了影响。研究人员估计，弗吉尼亚州数据中心大道的设施备用的燃气发电机，若其排放量仅为州政府允许水平的10%，就可能已导致1.4万人出现哮喘症状，每年带来2.2亿至3亿美元的公众健康成本。若排放量达到允许的最大值，那么每年的公众健康总成本可能会激增近10倍，达到20亿至30亿美元。这些问题不仅影响当地居民，还波及佛罗里达等远距离州的居民。

一些急于建设数据中心的科技公司正在支持低排放能源，资助可再生能源项目建设，投资传统核电站和新型核反应堆技术。但目前，许多数据中心仍然严重依赖天然气等化石燃料供电。先前的研究表明，到2030年，数据中心可能会增加对美国的天然气需求，增量之大，几乎相当于纽约州或加利福尼亚州整个州的用量。



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翻译、编辑：中国国际能源舆情中心