现在社会已经进入了学历爆炸时代，以前大专本科能干的活现在可能招聘要研究生。有人说这是因为以前的大学生招生少，培养质量高，现在一年上千万的招，产业化了，培养质量远不如以前。也有人说是因为以前经济双位数高速增长阶段，人才需求量大，招生也没有现在这么多，现在一方面招生多，另一方面经济在前期高速增长后进入了平稳阶段，供需关系发生了根本性变化。

不管什么原因，现在好点的工作招聘门槛都已经上来了，有的不但卡学历还卡学校。作为普罗大众来说，探究原因没啥意义，关键要自己做好准备。

以下5个专业（类）需要读研才比较好，本科就业相对一般。当然可能不止这5个专业，只是这几个比较突出一些。

01

临床医学

临床医学是一个读书时间成本很高的专业，但能坚持熬下来的，都能生活的不错。临床本科5年，硕士3年，博士期限不固定，最低都要3年。

医学是一个高壁垒、高技术的行业，并需要大量的实践才能上岗。现在医学行业需要的学历门槛是最高的几个行业之一，省会好三甲要博士门槛了，地级市三甲也要硕士了，本科生只能往县乡镇下沉。

对于大部分学医的人来说，都想去大医院工作，最终的结果就是卷学历、卷学校。对于医学本科生来说，读研是一个很难逃避的选择。目前临床医学是考研率和读研率最高的专业之一。

02

理学类（数理化生为代表）

理学类专业很多，主要代表就是大家熟知的数理化生等，其中数学物理还是比较热门的专业。理学类属于基础科学，需要学习的理论知识非常多。

对于985高校来说，现在有强基计划选拔热爱基础科学的人才，一般都是本博一贯制培养，省去了保研考研的竞争。对于剩下的非强基计划的绝大部分985、211、普通一本理学生来说，卷保研、考研、留学成了躲不开的路。

本科生就业处于相对比较尴尬的位置，做科研不够门槛，考教师要跟师范生竞争，考公务员（主要是三不限岗位）又是千军万马过独木桥，企业需求的本科生的岗位可选择性不多，待遇一般。以化学为例，本科生能去的企业岗位很多都是品管、工艺、化验等等之类的，工作环境、待遇、上升空间可能与你的期望大相径庭，而研发岗则一般都要研究生。

03

人工智能

人工智能无疑是当下最热门的词汇，也是高薪的代名词。人工智能是设置没多久的一个新的本科专业，各高校也是拼了命的开始设置。

不过很多人没有意识到，人工智能是一个高技术要求的行业，本科生除了天才，想进大厂做人工智能研究无疑比登天还难。很多大厂招录面试都要看科研成果例如顶会等。

人工智能也不是一个独立的学科，而是一个以计算机为核心，众多学科糅合在一起的交叉学科。学校招生有的放在计算机类，有的放在自动化类，有的放在电子信息类，有的单独一个类别，培养院系也不同，有的在新挂牌的人工智能学院，有的在自动化学院，有的在计算机学院，这本身就反映了各校对人工智能培养统一度还没有达成。

当然人工智能专业本科生可以去写代码或做硬件，跟计算机、软件工程、自动化等专业本科生一样，挤在一起抢工作。

人工智能专业在教育部目录中是放在电子信息类的，这里单独拿出来说明。

04

电子信息类

电子信息行业特点是高技术壁垒，但同时需要的技术储备要求也比较高。

以集成电路为例，对于抱着打破“卡脖子”技术理想，想进入芯片行业工作的人来说，本科生可能会失望，难以找到理想的岗位，必须要读研，而且学校门槛也在不断提高了。所以你看到不少名校近些年在相关专业招生有加速采取本研贯通的趋势。

其余的微电子、通信、电子科学与技术、电子信息工程等等电子信息类专业都是如此。本科生不是不能找到工作，问题是面对找到的岗位和薪资，可能不甘心比如让你画板子、做客户技术支持，做检测、做零售等等。

05

材料类

材料类专业被称作“生化环材”四大天坑专业类之一，不过随着半导体行业和新能源行业的高速发展，对材料类专业的需求多了很多，成了相对较热的方向。当然各需求企业档次不同，待遇也天差地别。

不过泼个冷水，半导体、新能源等行业对材料专业的需求，主要是相关研究方向的研究生。至于本科生，还是比较一般。

06

回顾与建议

上述专业读研率一时瑜亮，难分伯仲。相关专业本科毕业不是说找不到工作，只能说现实的工作环境和待遇可能与你想象的不太一样。

本科直接就业还是读研究生？这个没有标准答案，每个人的情况不同。有的人本科考上了公务员；有的人家里有关系给安排好了工作；有的人家里有矿；有的人对工作没啥太大要求，只要有工作干就行，管它打灰、打螺丝还是高级白领；有的专业读不读研结果都差不多；有的专业不读研就业较一般..........

每个人的职业规划不同，个人条件不同，对于读不读研的判断是不一样的，无需跟风，适合自己就行。

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