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随着人工智能(AI)的兴起，关于其最终对我们的生活产生的影响是消极的还是积极的，一直存在很多争论。一方面，人工智能有可能继承甚至放大其训练数据中存在的偏见，加剧现有的不平等。另一方面，人工智能可以显著增强人类的能力，增强决策过程，使我们能够以前所未有的速度扩大变化。然而，这种二元性只会突出AI是一种中立的工具;它的影响取决于它如何被杠杆化。如果应用得当，人工智能可以成为推动积极变革的强大力量，尤其是在气候行动方面。

鉴于气候危机日益紧迫——2024年5月是全球有记录以来最热的5月，预计大西洋飓风季节的活动将高于平均水平——应对气候变化从未像现在这样重要。根据世界卫生组织的数据，近40亿人已经生活在极易受到气候变化影响的地区，这突出表明需要强有力的、可扩展的解决方案。

利用人工智能增强气候适应能力

越来越多的事实证明，人工智能擅长为我们这个时代一些最紧迫的气候相关挑战提供创新的解决方案。例如，利兹大学的科学家们开发了一种人工智能系统，能够在百分之一秒内从卫星图像中绘制出大型南极冰山的地图。该系统的速度和准确性不仅增强了我们对冰川动力学的理解，而且有助于建立更可靠的预测海平面上升的模型。

在索尔克研究所，科学家们正在利用植物从大气中吸收二氧化碳的自然能力，通过优化它们的根系来增加碳储存，这项工作利用了一种名为SLEAP的复杂人工智能工具。该软件跟踪根系生长的多种特征，显著加快了研究进程。同样，为了应对日益频繁的自然灾害，IBM和伊利诺伊大学合作开发了一种人工智能模型，旨在预测从阿巴拉契亚山脉开始的暴雨和山洪暴发。这一模式代表了早期预警系统的重大进步，通过向社区提供更及时和准确的警报，可能挽救无数生命并减少经济损失。

创造可持续的生物材料

同样，erthos是一家气候技术公司，正在利用人工智能解决全球塑料危机，以应对气候危机的紧迫性。特别是，我们简化了可持续生物材料的研究和开发。我们专有的机器学习平台ZYA在这一过程中发挥着关键作用。通过分析大量数据集，ZYA确定了生物基成分的最佳组合，可以取代传统塑料，同时保持所需的材料性能。

这种人工智能驱动的方法使我们能够设计出不仅环保而且在性能和成本方面具有竞争力的下一代材料。我们已经有效地缩小了从创意到商业化的端到端设计过程的差距，比传统方法快五倍，从而降低了92%的成本。虽然我们的生物材料具有与传统塑料(如聚丙烯和聚苯乙烯)相当的性能，但它们表现出明显更好的环境足迹。

在我们的研发过程中使用人工智能的一个关键优势是能够快速迭代和测试新配方。通过我们的方法，我们策划了数百种专利成分和行业测试材料。传统上，创造这些材料需要多年的试验和错误。有了人工智能，我们可以在很短的时间内模拟数千种潜在的组合，确定最有希望进行进一步测试的候选组合。这加快了我们的开发周期，降低了成本，使可持续生物材料更容易进入更广泛的行业。

前进的道路

从绘制南极冰山地图到优化植物的碳封存，再到改进自然灾害预警系统，人工智能被证明是我们追求可持续发展的宝贵工具。在erthos，我们以人工智能为驱动的方法来创造生物材料作为塑料替代品，展示了技术在有意和有目的地应用时的变革性影响。

我们的使命是迅速减少全球对塑料的依赖，指导我们在道德框架内利用人工智能。在将社区集中在塑料废物危机的前线时，我们确保我们在使用人工智能时保持负责任，并避免其偏见的陷阱。为了充分发挥人工智能在应对气候变化方面的潜力，继续投资于这些解决方案并促进跨行业合作至关重要。通过这样做，我们可以加快创新技术的开发和实施，为所有人促进一个更可持续、更有韧性的未来。