国内创业者现在在硬件投入和应用之间的选择上，有一些明显的趋势变化。从去年年初开始，我始终觉得应用是最重要的。历史证明了单纯的技术创造的价值并不大。有人曾经用AI比喻电，真正创造AI底层模型的人未必能够赚到钱。这更加像是发动机，而最后赚钱的却是装有发动机的汽车。

我的观点是，只有当应用的价值足够大时，AI这件事才成立。否则，如果只是讨论底层技术和模型的价值，而没有应用，这个事儿本身是不存在的。另一个问题是，应用和模型到底能否分离。去年年初和今年，很多人都在讨论这个问题。比如端到端的东西到底如何实现。我越来越觉得端到端分离是更合理的，且这种分离不仅仅存在于底层模型和上层产品之间，还可能有更多的层次。

具体来说，最底层可能是一些大型模型公司，比如OpenAI，它们能负担得起昂贵的模型研发和维护费用。中间层次可能会有一些垂直领域的小模型，这些模型成本相对较低，可以处理垂直领域的数据，满足特定需求。上层则是一些基础设施和应用。这种多层结构未来可能会成为主流。

像Perplexity这种模式，看起来更合理。他们自己

不做模型和产品，而是聚焦于其他方面。我认为这反而是一种更合理的分工。目前，行业内有一种说法，让人觉得不解：在做自媒体时，人们偏向于说自己是做某个平台的，而不是某个领域的，这也是我们在讨论AI和模型时需要避免的思维定式。一切应以用户需求为出发点。如果能很好地满足用户需求，我就不需要做模型；如果需要，我再去做自己小领域的模型。

关于创业环境的问题，今年有两个值得关注的点：一个是苹果和AI手机，另一个是搜索。现在，每家模型公司都在做自己的搜索，包括国内的一些创业公司和大厂。在这个领域，国内和美国的创业公司有区别和各自的优势劣势。国内能看到的可行模式分为几种：对话式的ChatGPT、陪伴类的Cardinai，以及Perplexity这种搜索类产品。这些产品的出现时机、资金支持，以及市场反应，都决定了它们的发展前景。

然而，搜索类产品在国内的发展较晚，虽然有大厂在做，但最终谁能脱颖而出尚不确定。很多做Toc类产品的人也声称自己会成为下一个抖音；做搜索的则认为自己会成为下一个Google。至于最终结果如何，还需时间证明。