2021年高考志愿填报专题三：人工智能和自动化对职业的影响，你准备好了吗？

2021年高考只剩下两个月的时间，考生和家长很快就会面临高考志愿填报的问题。

填报志愿，关系到一个人未来的职业发展，与个人的生态生活息息相关。

2021年高考的学生，本科毕业的时间是2015年，如果继续深造，研究生毕业的时候是2018年以后。

选择专业，不能仅仅看当前社会热点，更要着眼于未来！

基于这个思考，笔者又回过头来重新阅读了澎湃新闻2017年的文章《麦肯锡报告：2030年近1亿中国人或面临职业转换》，现在分享给大家。文章中提到：

麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）在2017年底发布了一份研究报告称，随着科技的进步，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。

麦肯锡报告中分了11个行业大类，分析了不同国家未来在这些行业的岗位需求变化。其中涉及到创意工作、技术类工程师、管理类以及社会互动类的岗位需求增长明显，因为机器还无法在这些领域取代人类；另一方面，那些在可预测环境中进行物理活动的部分岗位需求将下降明显。

报告指出，按基本的市场供需关系，那些需求下降的岗位工资也将面临工资下降的窘境；与此同时，岗位学历要求将进一步提升，要求较低学历的岗位数将减少，大学乃至更高学历要求的岗位将增多。

2030年，最多将有1亿中国人将重新就业

个人观点：由于国情不同，社会结构差异，报告中所涉及的职业及行业类别在我国的特殊国情下，未必准确。

把报告分享给大家的目的是让考生和家长在选择职业规划和大学专业的时候，结合自己对于社会发展趋势的认识，有所参考。

报告指出，至2030年全球将有7500万至3.75亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看，中国将面临最大规模的就业变迁，预计将有1200万至1.02亿中国人需重新就业。

●医护人员（医生、护士、医师助手、药剂师、理疗师、保健员、保育员以及保健技师）大类，中国的岗位需求将增长122%。

点评：根据国家及教育部的最新规划，医学相关专业将持续扩大招生。

●教师（学校教师、高等教育、其他教育业专业人士）大类中，中国岗位需求将增长119%。

点评：未来是否有这种增长，还要看社会发展及教育相关政策。

●创意人员（艺术家、设计师、娱乐业从业者、媒体工作者）大类，中国岗位需求将增长85%。

点评：服务业的发展，会带动这类行业或岗位变化，这需要经济发展在背后推动。

●技术专家（计算机工程师、专家）大类，中国岗位需求将增长50%。

点评：从近几年高校新增专业中工科专业增加的数量可见一斑。

●经理及管理人员大类中，中国岗位需求将增长40%。

点评：此项须存疑问。

●社会互动（包含餐饮服务人员、零售及线上销售人员、一对一理疗师、娱乐业服务员、造型师、酒店及旅行相关从业者）大类，中国岗位需求将增长36%。

点评：新冠疫情影响很大；线上零售缺少规范。

●在专业人士（客户经理、工程师、商业及金融专家、律师及法官、数学专家、科学家以及学者）大类，中国岗位需求将增长26%。

点评：基础研究需要国家政策支持。

●办公支持（IT工作者、问讯员、办公文员、部分金融从业者（采购、工资单等）、行政助理）大类，中国岗位需求将增长14%。

点评：增长并不乐观。

●难以预测环境中进行物理活动的工作（特别领域的机械工人、紧急应急人员、搬运工、机器安装及维修工人、农业从业者、交通维修人员、建筑清洁工人）大类，中国岗位需求将增长12%。

点评：工作环境和条件比较差，对于就业的吸引力小。

●建筑人员（建筑工程师、建筑工人、安装及维修人员）大类，中国岗位需求将增长9%。

点评：从建筑行业的农民工到职业工人的转变，难。

●可预测环境中进行物理活动的工作（机器安装修理人员、安保服务、博彩业从业者、洗碗工、清洁人员、食物准备工人）大类，中国岗位需求将下降4%。

点评：快餐行业的中央厨房及人工智能影响会很大。

同时，不可预测环境下的一些相对低收入岗位，例如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员受自动化的程度也会较低。

一方面由于他们的技能很难实现自动化；另一方面，由于这类岗位工资较低，而自动化成本又相对较高，因此推动这类劳动岗位自动化的动力较小。

事实上，不同国家未来被自动化取代的岗位数，会受到经济发展预期、劳动力增长情况、工资水平等多重因素的影响。工资水平越高的国家越易受到自动化的影响，而随着经济的快速发展，劳动力总数若出现下降情况，未来将被自动化取代的岗位数便会更多。

我们正面对人口老龄化趋势。

随着人们年龄增长，消费模式将发生变化，医疗和其它个人服务方面的支持将明显增加，这将为包括医生、护士和卫生技术人员在内的一系列职业创造新需求。

麦肯锡预计，在全球范围内，到2030年，和老年人医疗保健相关岗位可能会增加5000万到8500万。

历经两次工业革命后，我们能看到的是，农业、制造业和矿业的就业人数明显减少，但在贸易、教育和医护行业就业的人数明显增多。

麦肯锡预计，到2030年，在自动化发展迅速的情境下，中国高达31%的工作时间将被自动化，如果发展相对缓和，这一数值将下降到16%。

自动化对就业的潜在影响因职位种类和行业部门不同而异，其中最容易受到自动化影响的是那些涉及在可预测环境中进行物理活动的工作类型。例如机械操作，快餐准备，以及数据收集和处理，这将取代大量劳动力，包括抵押贷款发放、律师助理事务、会计和后台事务处理等岗位。

总而言之，每个人都需要对未来高速发展的工作环境提前做好准备，努力掌握适应市场需求的新技能。

未来对于人类而非机器的岗位需求将持续存在，但人们也应重新思考传统的工作方式还是否可行。