当前，人工智能大模型发展一日千里。2024年大模型格局有何变化？最近一份来自国家部委的权威报告，揭示中国大模型最前沿动向。

由工信部直属的中国互联网络信息中心，发布了《生成式人工智能应用发展报告（2024）》（下称《报告》），有几个信号非常值得关注。

截至今年7月，中国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型数量，已经高达190多个。随着竞争日趋激烈，一场淘汰赛已经展开。事实上，国内外不少大模型初创公司如Stability AI、Adept、Humane、Reka AI等，都已经在排队寻求“卖身”。

与此同时，生成式人工智能与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合，推动产业转型升级，促进新业态、新模式的不断涌现。

随着大模型进入应用爆发期，在赢家通吃的AI江湖，谁能一举夺魁？这将深刻影响中国人工智能的未来。

抓住最大的金矿

全球大模型竞赛中，各大巨头的核心竞争力是什么？

天风证券研究所所长赵晓光最近分享了一个观点：中国经历了从劳动力红利到工程师红利的时代，未来最大的红利实际上是科研红利。科研产业化，是最大的金矿、最核心的源头。

这一判断在人工智能领域已经体现得淋漓尽致。

技术只有走出实验室，才能变成科研红利。对人工智能企业而言，就是要通过科研让技术应用化，让AI对无数普通人更友好。

从某种程度上说，这才是AI应用该有的样子。因为技术不仅要成为应用，更要成为真正的“有用”。而人类发展史上对不同新技术的孜孜追求，最终目的就是为了“世界应该是平的”。

他将智能体视为“AI原生时代，内容、信息和服务的新载体”。《报告》也指出：“以智能体为代表，正成为未来人工智能应用的主流形态”。

在企业运营领域，比亚迪等企业将智能体应用于销售、售后领域，为用户提供专业、高效的咨询服务，其销售线索转化率大大提升；

在政务服务领域，中卫慧通利用基层政务智能体帮助村民们解答生活中的各种问题，已覆盖20个区县，约3万名基层政务工作人员正在用大模型服务超千万居民。

如果说“智能体”降低了我们作为AI产品开发者的门槛，那么产业应用则拓宽了科技企业技术应用的想象边界。

人工智能向千行百业深入，这符合国家关于发展未来产业和新质生产力的期望。《报告》中指出：“生成式人工智能与实体经济的深度融合，将打造‘人工智能+千行百业’的产业新格局，形成现代化、智能化的产业体系，促使传统生产力向新质生产力转型”。

向新质生产力转型过程中，科技巨头必须承担技术赋能的角色。以人工智能的底层技术和AI原生应用支撑，做各行各业的智能应用和算力供应商，从而带来生产方式的变革和生产质效的提升。

这样的融合，对千行百业的发展太重要了。拥抱大模型，就是拥抱新质生产力。

模型升级，始终先行一步

也就是说，一年前，你向聊天机器人提问，不管是查资料、订票、历史，你都不敢完全相信它的答案。因为AI有幻觉，可能“已读乱回”。但今年，我们再提问文心一言，可以明显感知到AI准确度和可信任度在优化。哪怕是技术含量更高的文生图，也多了一层写实感和真实感。

技术水平和应用体验的双重提升，带来用户端的认可与信赖。

实际上，萝卜快跑已经覆盖全国10余个城市，并在多个城市提供了自动驾驶出行服务，在超1亿公里实际道路测试里程中，实现0重大伤亡事故。

全栈自研的技术底色

早入局、高投入，最终所追求的目标是产品技术的全链路自研，这决定企业在AI竞赛上能否不依附外界，独立自主搞AI。

今年，多智能体写作已经在文心大模型体系中有了技术落地。

在今天内卷加剧的大模型赛道，也只有技术完全自主可控并保持领先的企业，可以选择不随波逐流。因为它们不是跟随者，而往往是革新者。

结语

行业洗牌期，领先的自研技术其实也是决定中国大模型能否弯道超车的关键。

科技巨头们从不缺少资金，但真正领先的自研技术如同厚重绵延的长城，绝不是一天能建成的。未来AI应用的大爆发，更需要强大的技术实力探路铺路。而随着西方国家对中国高新技术的“围追堵截”，注定中国大模型产业不能再走“市场换技术”的老路。

弯道超车的办法，唯有自力更生。

从它的布局中，我们能看见中国大模型潮水涌动的方向。