AI直播实时换脸 难点是脸部表情，眼睛转动，嘴巴嘴型需要实时生动。 AI直播换脸技术的主要难点包括以下几个方面: 实时性要求高1。直播场景下需要实时生成换脸视频,对算法的运算效率和硬件性能要求很高。输出人脸表情动态连贯性差2。现有技术通常是对每一帧进行换脸处理,导致输出视频缺乏帧间连续性,人脸表情动态不够自然流畅。大角度和遮挡情况处理能力弱2。当目标人脸出现大角度侧面或部分遮挡时,换脸效果会大打折扣。个体差异较大影响泛化能力2。针对不同的输入人脸和目标人脸,算法需要分别训练,泛化能力较差。语音同步难以完美契合3。AI换脸后的视频与原始语音常常无法完美同步,影响真实感。真实性仍有一定差距1。尽管相似度可达80%,但与真人视频相比,AI换脸视频在细节处理上仍有一定差距,真实度有待提高。综上所述,AI直播换脸技术的关键难点在于实时性、动态连贯性、遮挡和大角度处理能力、个体差异泛化能力以及与语音的同步等,这些都是目前技术还需要突破的瓶颈。