一、 数据安全背景

二、 风险分析

三、 解决方案

3.1方案设计

3.2敏感数据分类分级

3.4数据安全防御体系

3.4.1访问控制防护

3.4.2网络可信接入

3.4.3应用身份识别

3.4.4抵御SQL注入

3.4.5虚拟补丁防护

3.4.6阻断漏洞攻击

3.4.7权限细粒度管理

3.5规范数据运维管理（数据库防水坝）

3.5.1运维行为流程化管理

3.5.2自主识别、自主记忆、自主学习

3.5.3灵活的策略和风险感知

3.5.4运维监控、发现异常行为

3.5.5多角色多权限管理

3.6去除敏感数据（数据库脱敏）

3.6.1数据静态脱敏系统

3.6.2数据动态脱敏系统

3.7数据流向监控审计

3.7.1全面精细的审计分析

3.7.2全面审计策略

3.7.3风险审计策略

3.7.4实时准确的运行监控

3.7.5风险分析

3.7.6准确的关联审计

3.7.7业务化语言翻译

四、 方案优势

4.1周期防护构建纵深

4.2主动防御减少威胁

4.3权限控制解决拖库

4.3透明部署零改应用

4.5政策合规满足标准

五、 事项解答

5.1防水坝与防火墙对比等

5.2 数据库脱敏

5.3 安全态势感知威胁防御系统

步入DT数据时代后，医疗机构的数据保护工作面临了前所未有的复杂性。随着HIS（医院信息系统）、RIS（放射信息系统）、LIS（实验室信息系统）、CIS（临床信息系统）、PACS（影像归档与通信系统）以及CPR（患者健康记录）等系统的深入整合，医疗卫生行业得以依托信息化基础，实现高效、快捷及便民服务。然而，医疗数据不仅蕴含着患者个体的真实病情、生物组学等详尽信息，从宏观层面来看，还涵盖了疾病传播模式、地区流行病发展趋势以及区域人口健康状况等重要数据。这些数据因具备高度的质量与价值，同时承载了个人隐私，因而成为了众多商业利益追逐的目标。