图灵周报：精选AI行业一周大事件，从良莠不齐的行业资讯中挑选出最有价值的信息，配上专业点评，值得你细读、品味。
01阿里达摩院开源联邦学习框架FederatedScope，破解数据保护与应用两难
点评：隐私保护是数字经济的安全底座，如何在保障用户数据隐私的同时提供高质量连通服务，成为数字经济时代的重要技术课题。为破解隐私保护与数据应用的两难，以“数据不动模型动”为理念的联邦学习框架应运而生，其通过用户数据不出本地的方式完成云端模型训练，实现了“数据可用不可见”。近年来，联邦学习成为隐私保护计算主流技术之一。然而，随着需应用隐私保护计算的场景和行业日趋多元，涉及到的数据类型日趋丰富，已有联邦学习框架难以灵活高效地满足现实中越来越复杂的计算需要，需从注重“可用”到注重“好用”。为解决上述挑战，达摩院智能计算实验室研发了新型联邦学习框架FederatedScope，该框架使用事件驱动的编程范式来构建联邦学习，即将联邦学习看成是参与方之间收发消息的过程，通过定义消息类型以及处理消息的行为来描述联邦学习过程。通过这一方式，FederatedScope实现了支持在丰富应用场景中进行大规模、高效率的联邦学习异步训练。同时，达摩院团队对FederatedScope训练模块进行抽象，使其不依赖特定的深度学习后端，能兼容PyTorch、Tensorflow等不同设备运行环境，大幅降低了联邦学习在科研与实际应用中的开发难度和成本。
02Meta免费公开AI模型，1750亿参数和GPT-3相当
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5月3日，Facebook的母公司Meta在它的博客上免费公开了一套LLMs（大型语言模型）——OPT-175B。该公司称这项努力是透明度的实践，是其开放科学承诺的一部分。
点评：LLMs 是基于自然语言处理(NLP)和超过1000亿个不同参数的人工智能训练模型。过去几年，LLMs被广泛运用在了算法开发、生成创造性的文本、数学问题的解决和文本理解上。衡量LLMs能力的一个重要标准就是参数数量。OPT-175B模型有超过1750亿个参数，和当前世界参数量最大的GPT-3相当。但相比GPT-3，OPT-175B的优势在于它是完全免费的，这使得更多缺乏相关经费的科学家们可以使用这个模型。这也意味着大规模语言模型迎来大众化。
03“墨子号”实验首次实现1200公里地面站间量子态远程传输
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5日从中国科学技术大学获悉，该校潘建伟及其同事利用“墨子号”量子科学实验卫星在远距离的量子态传输方面取得重要实验进展：首次实现了地球上相距1200公里两个地面站之间的量子态远程传输。
点评：远距离量子态传输是构建量子通信网络的重要实现途径之一，也是实现多种量子信息处理任务的必要元素。通过远距离量子纠缠分发的辅助，量子态可通过测量然后再重构的方式完成远距离的传输，传输距离在理论上可以是无穷远。但在实现中，量子纠缠分发的距离和品质会受到信道损耗、消相干等因素的影响。如何不断突破传输距离的限制，一直是该领域的重要研究目标之一。千公里的距离为目前地表量子态传输的新纪录，向构建全球化量子信息处理和量子通信网络迈出重要一步。
04苹果、谷歌和微软所有平台明年有望支持无密码登录
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5月6日消息，美国当地时间周四，苹果、谷歌和微软等科技巨头联合宣布，将在未来一年内在他们控制的所有移动、桌面和浏览器平台上支持无密码登录功能。
点评：只使用密码进行身份验证如今已经成为网络上最大的安全问题之一，管理如此多的密码对消费者来说很麻烦，这往往导致消费者在不同的服务中重复使用相同的密码。这种做法可能导致数据泄露，甚至身份被盗。虽然密码管理器和传统形式的两步身份验证增强了安全，但整个行业都在协作，以创建更方便、更安全的登录技术。来自世界各地的数百家技术公司和服务提供商在FIDO联盟和W3C内部合作创建了无密码登录标准，该标准已经在数十亿设备和所有现代网络浏览器中得到支持。这意味着在不远的将来，无密码身份验证将进入所有主要的设备平台，包括安卓和iOS移动操作系统；Chrome、Edge和Safari浏览器；以及Windows和MacOS桌面环境。
052022美国科学院院士名单公布：图灵奖得主、龙书作者当选！
来源：NAS官网
当地时间5月3日，美国国家科学院（National Academy of Sciences）公布了2022年新一批当选的院士名单。120名美国科学家和30名外籍科学家因其在原创性研究方面做出的杰出贡献而入选。到目前为止，美国国家科学院一共已有2512名院士、517名外籍院士。
点评：美国科学院成立于 1863 年，由时任美国总统林肯授权创建，是一家由科学家和工程师组成的私立机构，致力于为美国联邦政府提供科学技术方面的咨询和建议。当选院士被认为是美国学术界最高荣誉之一。美国科学院院士(NAS Member）是美国学术界最高荣誉之一，当选者均是在科技和工程方面取得杰出成就的科学家和工程师。
