产品分析|便利蜂

一口嘎嘣脆吖 2024-08-17 20:34:35

产品信息

产品名称:便利蜂

Slogan:小小的幸福 在你身边

版本号:V1.11.3

大小:23.6M

体验环境:Android6.0.1

品牌概述

便利蜂成立于2016年12月,算是起步较早的企业了,17年2月就开了第一家门店,立足北京,目前发展到8家城市。便利蜂主要覆盖的场景也是智能便利店和蜂小柜,和猩便利差不多,但是,便利蜂还有一个单车,渗入了一下单车市场。从便利蜂官网数据来看,目前共有553家店。

产品介绍

l产品框架图

(一)

(二)

l产品流程图

l功能点评

整体看下来该APP功能是很多的,从“超级会员”的曝光度也可以看出来,便利蜂比较重视会员体系的搭建,不管是广告位,还是各功能页面都会出现超级会员的相关介绍,都有详细的介绍。

便利蜂APP主要覆盖自身涉及到的场景,便利店、货柜和骑行, 和前面猩便利APP对比下,就会发现,便利蜂的功能模块更多些,尤其是对于会员的推广,是公司重点关注的指标。

l用户画像

证明便利店用户的准确性,下图将便利蜂和猩便利数据来做对比(PS:猩便利成立于17年6月,业务为无人便利店和无人货架)。

年龄

性别

地域

综合分析

前端:APP自助,提高单店收入。APP自助购物、APP送货上门。

首先,店内到处可见便利蜂APP的二维码,通过打开APP直接现场购物、结账。实现以移动端为核心的无人工全自助式购物。

其次,APP送货上门。顾客在APP上可以选择线下自提和送货到家,服务范围只限于线下门店周边500米。通过线上获取客流,线下送货结合,为主要运营模式。

后端:渠道升级化。渠道分流为线上线下。便利蜂的互联网化和渠道分流,体现在购物的自助结算和送货到家上。这种模式和亚马逊的Amazon有些类似。

(便利蜂线下店)

便利蜂定位是中高层收入消费群体,比如:便利蜂选址在北京中关村创业大街,这里是白领和创业者的聚集之地。这一类群体是伴随着电商平台兴起的一群人,因此他们的消费习惯有一定的互联网偏好:接受新鲜事物力强、购物的私密性较强、购物的即时性、足不出户一步到位等。

同时,随着用户消费水平的升级,以及越来越多的线上线下融合的零售创新,一大批新兴的零售玩法也逐渐迎合顾客。

便利蜂的亮点在以蜂蜜作为商家和用户的连接点,消费就返蜜,充会员可提高返蜂蜜倍数。100滴蜂蜜可抵扣1块。相比于一般直接抵扣,1、可将抵扣额累积到用户能感知的折扣。弱化用户心中认为的现金折扣不多。2、对于用户来讲是有趣的。3、此种方式更加灵活多变。

成为网红制造机

西瓜蛋糕、桂花糕咖啡、麻辣火锅咖啡、海河牛奶…便利蜂现在的“网红”产品,其实可以被分为两大类:一类是自己打造的“网红”产品,另一类则是外部已有网红产品的产品引进。

而无论是自行打造网红产品,还是引进外部“网红”,便利蜂都已经采取了高度数字化的打法。

先不论“自产网红”,便利蜂外部“网红”产品的引进方式,与传统的便利店就已经有了很大的不同。通过2年多的发展,便利蜂目前在外部“网红”产品的挖掘和决策上已经有了一套高度数字化的流程。

为了进行数字化决策,便利蜂搭建了一支专门进行数据分析的团队,实时监控全网的消费者舆情,基于收集到的数据就能实现快速发现、快速引入已经成名的“网红”产品。咸蛋黄雪糕、冰雪怪雪糕、北海牧场酸奶、卡乐比麦片等等,都是便利蜂基于社交数据的支持而引进的。

譬如说,今年刚入夏,便利蜂的数据团队就发现了咸蛋黄雪糕这个商品在各大电商网站销售增长很快。

“网红制造机”背后的数字化便利店

过去两年间便利店的数字化升级改造,对消费者来说感觉可能并不明显,大多数人能够感知的仅仅是支付转移到了App上之类的表象。但究其内里,数字化改造实际上还有更丰富。

便利蜂的数字管理七大关键问题

就以便利蜂来说,光在SKU管理这一环上,和传统便利店就有很大的不同。

首先是主观性大大减少,更能直观反应市场变化。以往便利店的SKU管理,虽然也有销售数据支持,但最终决策仍然是在有经验的门店管理者手中。在数字化便利店中,这个决策权完全交到了算法手里。

决策自动化、算法化的根本原因还是在于便利蜂的算法本身已经能够产出更好的结果。便利蜂曾经做过一个实验,让10个最有经验的7-11店长,拿着所有数据工作一周,在店铺内减少10%的SKU,结果销量隔日跌了5个百分点。然而,复原后让计算机选择,同样是减少10%的SKU,销量隔日仅下降了0.7个百分点。算法在去除主观经验判断所带来的偏差上的效果,由此可见一斑。

另外,数字化的优势还体现在更敏捷的运营方式上。传统便利店货品的更新大多是以月度,甚至季度为单位。而在数字化打法下,便利蜂能够做到每周汰换20%:系统会根据每家店各类商品的销量,在同品类中自动保留高销品,淘汰低销品。

换新的商品既有便利蜂根据全网数据自主拓展的,也有供应商主动推荐的。类似于互联网产品的小流量测试,换新产品会先在便利蜂的部分门店先做小批量上市,再根据销售反馈做推广力度的调整。

这样的操作也让便利蜂能够快速发现网红商品并上架,迅速测试网红产品在不同门店的效果,对市场趋势变化快速做出反应。敏捷的运营方式,也是打造“网红制造机”的核心竞争力之一。

同时,数字化的价值还体现在提高了管理运营效率,降低了成本损耗。在数字化的便利店中,自动化选品和订购减少了短保商品的损耗,尤其是在鲜食的品类上最为典型。

便利店里有大量的短保商品,所有的商品都需要按照不同的时间、天气的变化、地域、气候需要来订购。像快餐、热餐等鲜食需要提前生产,多则浪费,少则可惜。

除了在日常的运营上,在新品研发的过程中,产品的数据表现也有很重要的影响。便利蜂会通过自身历史数据,以及社交媒体、餐饮点评网站的各项数据,挖掘出最受消费者喜爱的菜品。这些数据同步给鲜食研发部门后,研发人员再从鲜食生产工艺、鲜度、价格等因素考虑,判断哪些产品是最有可能在销量、利润等各方面指标上实现一个更好的结果的,再综合预判的数据表现做研发。

这创新的“网红”打造方案,以消费者为导向,才能够主动地引领消费者。是值得所有产品经理人学习和深思的。

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