海外调查:新概念汽车漏洞百出

前沿产业 2023-11-17 09:46:01

汽车研究机构J.D. Power:“汽车行业正面临各种各样的质量问题,这种现象在该研究37年的历史中从未见过。”J.D. Power指的就是当前正在风头的“新概念汽车”——包括电驱动、物联网、人工智能等高科技概念集成。

实践中的问题的确很多,尤其在国外产生的漏洞问题,因车少问题多显得更为突出、并提出警告。——国外“新概念汽车”渗透率非常低。

无巧不成书,早几年前,产业前沿在“‘FACE’(面对):汽车工业革命的虚与实”一文就对新概念汽车设计和发展提出的一些质疑和问题,如今全部在实践中得到了验证。

漏洞百出的结果是必然的。因为任何新兴的产业项目不仅要求科学可行性,而且汽车工业颠覆性变革还必须符合和具备——实用性、实践性、必要性和可普及性等原则。

J.D. Power:2023年新车质量研究报告

海外汽车研究机构J.D. Power发布的《2023年新车质量研究报告》显示,全汽车行业中的问题数量正在上升。

的确如此,众所周知的“某品牌车”在国外的事故经常造成车毁人亡。而且,其在国内一些地方被禁入。

J.D. Power报告表示,每100辆车普遍存在的问题达到192个,较去年的研究增加了12个,而当时的行业正陷于新冠疫情大流行导致的供应链瓶颈。

J.D. Power研究指出,汽车的车道偏离警告和自动紧急制动等高级驾驶辅助功能存在越来越多的问题,车载无线充电板也普遍存在质量问题,因为用户会遇到手机过热、充电板位置不佳以及操作不稳定的问题。

除了上述新技术,一些曾经在汽车上的基础部件也因过分的技术创新而遇到麻烦,如汽车门把手。J.D.Power指出,一些汽车制造商在新车型上增加了高科技门把手,这是一项创新,但为车主增添了不必要的麻烦——车主们觉得门把手变得过于复杂。这种现象在电动汽车上尤甚,研究显示,在门把手问题最多的10款车型中,有7款是电动汽车。

该机构高级主管Frank Hanley表示:

汽车行业正面临各种各样的质量问题,这种现象在该研究37年的历史中从未见过。

如今的新车更加复杂,提供了令人兴奋的新技术,但并不总能让车主满意。

以上,J.D. Power报告传递的漏洞问题信息大致有:(1)自动驾驶(车道偏离警告、自动紧急制动等);(2)充电;(3)高科技(隐藏式)门把手;(4)其他。对应发生突然加速失控、燃爆、打不开车门逃生等事故。正如“‘FACE’(面对):汽车工业革命的虚与实”一文对新概念汽车设计和发展提出的一些质疑和问题,在实践中得到验证。

值得注意的是,“新概念汽车”涉及数量、以及故障和事故频率应该完全超出了科学可行性标准的衡量。

为什么会这样?问题导向、至哲学内因研究的结论要完胜市场思维、风口理论。

对“新概念汽车”的朦胧印象,引领者、角逐者的大部分想法一样,甚至提出“软件定义汽车”的命题和结论。赋予了汽车这样一些特征和功能:电池驱动、自动驾驶、泛联(通讯)网络、工作、生活(学习、娱乐)终端,甚至可飞行。有的特征和功能实践成功、有的失败、还有的在路上。

对“新概念汽车”从问题导向的角度研究,不是反对的目的、而是为了做的更好。虽然我们都承认,梦想一定要有,但是憧憬的同时更要科学理智、或者说必要问题导向。而且,不需要也不应该全盘试错。

(1)动力电池问题

大容量电池的相关问题较多,对于续航能力受制化学键的局限,而应用过程存在(频繁启停和低温)衰减快、及其导致的电池供电不稳定问题;电池生产资源成本和供求关系对应价格的矛盾;电池回收的生产成本和二次污染成本问题;另外,电池内部质量检验控制、问题防护保障难度。

从动力电池产业链,看到要实现环保还是小有难度的。电池制造,需要大量的稀有金属,而采矿本身就是破坏性的,尤其对稀有金属的获取;电力的来源亦如此,发电亦需要碳基能源、亦有排放。

电池燃爆等安全问题还会连带新问题:人身安全;车库、停车场连带大量私人、公共国家财产损失;高速路燃爆事故还会带来连环碰撞、坠桥等事故。

(2)自动驾驶安全

公路驾驶不是轨道交通和立体航空,轨道交通和立体行情具备单行线和封闭性质并且有详细的班次和调度。

自动驾驶应该作为一种辅助功能。某些品牌已经有好多(事故)实例证明了,您不能空着司机座位当“甩手掌柜”。

汽车安全,不是及时弹出安全气囊、不是自动驾驶的软件运行不出错。而是避免安全气囊弹出和应对危险状况(以及对事故的快速反应和对应行动),而且要预判危险。人的动作柔性可以说无限自由度,是机器不能比较的。最大的安全到底是什么?它不是你的车有多结实、你的操作系统硬件多刚强软件有多稳定,而是处理应急状况的能力——包括主动判断危险的意识和自救行为,即防患于未然和逃生。

传统公路交通场景每天是不一样的,每天的车的数量、车的类型、车技、行车轨迹......都不一样。这里应该没有任何规律可找,机器学习的意义在哪里?

大家都是自动驾驶,那么多信号发射器、感应器、控制器......反应器同时工作,能不互相干扰吗?

一般情况下,公路不会像轨道交通,那都是固定的环境、严格的调度和运行班次;更不会有航班那样专门的各种(分层)航道、通道。

因此,自动驾驶不可能更安全。

(3)飞行汽车问题

这其实是飞机制造厂的事情,载人飞行工具比汽车要复杂多了。

机场为什么要尽量远离城市,除了噪音之外、更重要的是尽量避免飞机在起落低空飞行阶段时经过人口稠密地区。

显然,作为代步工具,飞行汽车最终会是个鸡肋,也不可能在高楼大厦中开辟航道。

尤其飞机电动化,不仅不能解决传统直升机的安全和噪音问题,而且还带来了新的问题——重量和续航难题。

(4)其他高科技运用

比如隐藏门把手、无方向盘......实际上是AI以及自动化于汽车的极端应用。

工业自动化以来,无论半自动化或者是接近自动化,机器的手动功能并没有被遗弃、以保证安全生产。

把一切交给机器,风险很大。

海外调查发现“新概念汽车”漏洞百出,所有的这些事实证明,对“新概念汽车”进行问题导向研究得出的结论都是对的,它不是以反对为目的、而是提出问题以为其科学健康可持续发展护航。

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