在人类对外来的构想中，诸多工作都将由AI操控机械完成，汽车也不例外。从大众推出智能泊车的惊艳，到ADAS提供更多安全保障，再到LCC实现部分路况的自动驾驶。到了智能纯电出行时代，人们也早不再满足在空旷高速上的跟车和变道。驾车最多触及的日常通勤也成为智能驾驶技术的全新挑战，更是用户需求最旺盛的场景之一。

这两年，一众新势力没少在这方面投入大量人力、财力去做技术开发，比如被人熟知的特斯拉、小鹏、蔚来和理想等车企。而这两天，一向以操控和产品品质闻名的极氪，也给大家带来了新惊喜。谁都没想到，鲜少谈论智驾的极氪出手就是个王炸，用“极氪高速NZP”的亮眼表现，瞬间挤进智驾赛道第一梯队。

系统出色的变道博弈策略和安全避险意识，让人人都是老司机

在所有的高阶智驾功能进化中，做到类人化是最难的。目前市面上大部分的同类功能测试皆选择了车流稀少的空旷高速路，原因是一旦遇到大车流就会出现变道难、车辆顿挫或系统降级要人为接管的问题。

实际上对于绝大部分人来说，日常通勤才是常态，这也造成该类功能往往处在有却不敢用的尴尬状态。许是对自己有着充足自信，极氪这次评测专门选取了车流高峰时段去验证系统的可靠性。而其在变道博弈中的时机判断和执行上，也确实出乎了所有人的意料，甚至驾驶者都忍不住说这是入行遇到过拥有“最离谱变道能力”的系统。

智驾系统的高效并非在于一味的快，而是在大车流中对环境的综合判断，找寻最佳通行路径。比如在变道时遇到后方车辆逼近，极氪高速NZP原本想取消变道，但判断到后车没有加速意图后，会继续完成变道提升通行效率。最有意思的是，在大车流入口时，极氪高速NZP还表现出高超的变道博弈能力，懂得在有限的空间内通过骑线制造压迫感，通过试探性变道完成通行。

也许有人会问，如果后车加速前进不让怎么办？极氪高速NZP也可以快速的控制方向避免碰撞，并向前寻找变道机会。特别在遇到日常通勤最常见的占道加塞、斜向加塞、起步加塞等问题时，系统并不会选择激烈的对抗，而是精准识别并做出减速。出色的变道博弈策略和安全防御意识，也成为极氪高速NZP最大的亮点。

想要实现类人化智驾，四大技术底座缺一不可

对于极氪高速NZP这种“老司机”式的驾控表现，RSS 责任敏感安全模型起了极大作用。通过将人类“老司机”对于危险情况的决策方式转化为数学模型，利用模型校验智能驾驶的决策是否正确的方式，让极氪高速NZP拥有更加类人化的思维逻辑。它还不会像人一样容易上头，懂得审时度势保障安全，并充分利用在响应速率和细节掌控上的天然优势完成高效通行。

当然，这也缺少不了极氪对各路况数据的充分积累，在超过200PB真实环境驾驶庞大数据库的加持下，领先的算法也将不断迭代、优化，持续提升智驾能力。

同时，更高的智驾系统也需要顶级的硬件设备。比如极氪001和极氪009就搭载了全球领先的SuperVision系统，全车预埋7颗800万像素摄像头，12颗超声波雷达，1颗毫米波雷达，车辆最远探测距离可以达到600米。这些配合双7nm Mobileye EyeQ5H芯片，更高的算力和360°全方位感知为极氪高速NZP的先进性奠定了基础。

有意思的是，极氪打造的NZP智能驾驶地图不仅有着厘米级别的高精度定位，还支持更高频率地图更新以确保信息的鲜度，由此降低地图缺失导致的系统降级和退出。而行业首创的“历史车流速度数据”，则会让系统不断学习驾驶者习惯，让驾乘体验更加舒适。

总结下来，极氪高速NZP相较同类功能而言，最大的特点就是在大车流中也不会让该类功能成“摆设”，而“不上头”且更聪明的安全防御逻辑又规避了潜在风险。如今这套备受期待的系统也即将在杭州和上海开启公测，相信离技术的正式落地也不会太远。