01《我的世界》启发下，AI生成游戏Oasis能否开启新纪元？
自2010年发布以来，《我的世界》凭借其高度开放性和自由度成为全球最畅销的游戏之一。最近，一款名为Oasis的“游戏”引起了广泛关注。Oasis几乎一比一地复刻了《我的世界》的界面，但其每一帧画面都是由AI模型实时生成的。尽管Oasis在技术上取得了突破，但目前仍处于“不可玩”的状态，因为随着时间的推移，生成的画面会逐渐偏离原始图像。为了改善这一问题，开发者引入了“动态噪声”技术，以减少累积误差。此外，Oasis的开发团队还计划推出专用AI芯片Sohu，声称其性能将比英伟达的H100 GPU提升20倍。尽管这些技术尚处于早期阶段，但Oasis及其背后的团队已经获得了红杉资本等风险投资公司的支持，显示出其潜在的市场前景。
评论 ：
高级工程师指出，“动态噪声”技术虽然在理论上提供了一种缓解AI生成画面随时间逐渐偏离原始图像问题的方法，但要达到让游戏真正可玩的状态还有很长的路要走。他强调，每一步操作都相当于给AI提出了一个新的“提示”，而AI需要基于这个提示生成合理的下一帧画面，这不仅考验着模型对于连续性、一致性的把握能力，还涉及到如何处理累积误差的问题。此外，这位工程师对开发专用AI芯片Sohu并声称其性能将比英伟达H100 GPU提升20倍的目标持谨慎态度。
02
特斯拉FSD V13即将发布，马斯克及团队高度期待
特斯拉CEO埃隆·马斯克最近在社交媒体X上回应了特斯拉AI软件副总裁Ashok Elluswamy关于“FSD V13看起来很火”的帖子，使用了一个火箭表情符号。多名特斯拉AI团队成员也在社交媒体上表达了对即将发布的FSD V13的兴奋之情，这种高热情和社交媒体参与度是前所未有的，表明此次更新可能相当重大。 据称，特斯拉可能会首先对员工进行FSD V13的内部测试，随后逐步推广到早期测试用户手中。如果在此阶段没有出现问题，FSD V13将逐步推广到更广泛的FSD车队。
评论 ：
一位AI科学家指出，尽管特斯拉FSD V13的更新令人兴奋，但并不意味着自动驾驶技术已经达到了可以大规模商用的新阶段。“合理乐观和实际结果之间存在相当大的差距，”他强调，“特斯拉团队的热情更多地反映了他们对自身工作的自豪感和技术进步的认可，而非技术本身已臻成熟到足以应对所有现实世界中的复杂情况。”此外，公众对于自动驾驶技术的安全性仍然持有保留态度，这也是普及过程中不可忽视的一环。
03
人形机器人赛道融资火热，但标准化难题待解
近期，人形机器人领域吸引了大量资本的关注。仅11月内，就有包括星海图、自变量机器人在内的五家人形机器人厂商完成了亿元级融资。尽管资金的涌入加速了产业的成长，但该行业仍面临诸多挑战。
目前，人形机器人技术体系和供应链尚处于从发展期到成熟期的过渡阶段，存在技术路线分歧、硬件标准不统一以及应用场景割裂等问题。这些问题不仅影响了供应链效率，也增加了研发成本。此外，数据收集与处理方面的困难也阻碍了人形机器人的智能化进程。
评论 ：
一位科技公司CEO指出，当前人形机器人领域内技术路线的分歧确实阻碍了行业的快速发展。“实现人形机器人的安全性需要大量的从头开始的设计工作，这对初创公司来说几乎是不可能的任务。”他认为，在推动人形机器人产业向前发展的同时，建立一套被广泛接受的技术规范显得尤为重要，这样才能促进产业链上下游更加高效地协同工作，共同克服当前面临的种种难题。
04
光启技术发布全球首款全机身超材料无人机，引领低空经济新趋势
光启技术在2024年11月珠海航展上发布了全球首款全机身超材料无人机，标志着超材料技术在无人机领域的重大突破。这款无人机不仅采用了先进的AI算法和集群模式，还在续航、载荷能力以及电磁性能等方面实现了显著提升，为低空经济提供了新的解决方案。
评论
一位科技公司CEO指出，光启技术此次发布的全机身超材料无人机确实标志着低空经济领域即将迎来一场革命性的变革。
“强大的技术创新往往能够推动整个行业的边界向前发展，” 他强调道。光启技术通过其端到端的自主制造能力，不仅展示了在尖端装备领域的深厚积累，更是在民用无人机市场上开辟了新的天地。
05
美国加速布局AI与自动驾驶，中美科技竞争进入新阶段
当地时间11月26日，美中经济与安全审查委员会向国会提出了一项提案，建议启动类似“曼哈顿计划”的AI研发项目，以与中国在通用人工智能（AGI）领域展开竞争。
美国政府不仅在政策和资金上加大投入，还特别关注自动驾驶技术的发展，将其视为未来经济主导权的关键。与此同时，中国也在积极布局自动驾驶领域，涌现出如萝卜快跑、小马智行等多家主流企业，技术起点并不落后于美国。这场围绕自动驾驶和AI的竞争，不仅关系到两国的技术自主安全，也将深刻影响未来的全球经济格局。
评论
一位科技公司CEO指出，美国政府已经意识到在自动驾驶领域与中国竞争的重要性，并试图通过政策调整来加强其领先地位。他认为，随着模型规模的扩大和资金投入的增加，比如达到100亿美元这样的级别，这些模型会变得越来越好，甚至比最好的人类还要好。 他强调：“美国政府采取这种集中资源、大力投资的方式，可以显著加快技术进步的速度。”不过，值得注意的是，真正的较量不仅仅在于技术本身，还包括如何有效地将这些技术转化为实际应用，以及社会接受度等因素。总之，这场围绕自动驾驶展开的竞争将会非常激烈且充满变数。
