加州大学圣地亚哥分校（UCSD）迈出了大胆的一步，以满足对人工智能和数据科学技能日益增长的需求。该大学新的计算、信息和数据科学学院（SCIDS）将圣地亚哥超级计算机中心（SDSC）和哈尔奇奥卢数据科学研究所（HDSI）联合起来，使该大学处于这些领域变革研究的前沿。

SCIDS是一个跨学科中心，旨在应对当今一些最紧迫的挑战，从气候变化到公共卫生。该学校不仅旨在培养技术技能，还鼓励负责任地使用数据驱动的见解来改善社会。

“加州大学圣地亚哥分校新的计算、信息和数据科学学院（SCIDS）满足了现代社会将数据转化为跨学科可操作知识的迫切需求，以推进数据科学和人工智能教育。这项工作需要吸引、培训和培养大学各级有才华的研究人员、教职员工和学生。”新学院的网站上写道。

“SCIDS满足了现代社会将数据转化为可操作知识的迫切需求，”SCIDS校长Pradeep K.Khosla在加州大学圣地亚哥分校《今日》最近的一篇文章中说。“计算和数据素养是满足学生和加利福尼亚州需求、推进人工智能未来等关键研究领域以及加强大学公共服务使命的关键。”

整合基础机构

SCIDS整合了其合作机构SDSC和HDSI的基础优势。SDSC成立于1985年，是超级计算和HPC（高性能计算）研究的先驱力量，最初是向美国国家科学基金会提出的资助“科学与工程超级计算中心”的提案，以解决学术界缺乏先进计算资源的问题。该提案是NSF（美国国家科学基金会）批准的第一个主动提交的提案，并使SDSC（和其他四个超级计算中心）得以建立，获得了1.7亿美元的资助。

除了为加州大学圣地亚哥分校的研究人员提供内部计算和数据资源外，SDSC还是一家推动数据存储和云计算进步的研究机构，并在大规模数据管理、预测分析、健康IT服务、工作流自动化和互联网分析等领域建立了卓越中心。

Halıcıoğlu数据科学研究所（HDSI）成立于2018年，得到了96级计算机科学与工程校友Taner Halıcıoğlu的慈善支持。HDSI拥有一个跨学科的研究团队，由来自计算机科学到通信等领域的研究人员组成，他们探索新的计算方法、新的数学模型，并指导学生了解数据科学的社会和伦理影响。

SCIDS将加强计算研究

SDSC的这一传统与HDSI的创新数据科学项目相结合，使SCIDS成为计算研究和人工智能教育的强大引擎，使其能够“在新兴领域创造人才方面发挥新的协同作用，实现巨大的新可能性。”杰出的计算机科学与工程教授、SCIDS临时院长、HDSI的创始人和现任主任Rajesh Gupta说。

SDSC主任、物理系和Halıcıoğlu数据科学研究所教授Frank Würthwein表示：“新学校将加快将基础研究转化为社会问题的实践，从减缓气候变化（野火、极端天气、水资源管理和弹性农业）到社会正义问题（粮食安全、住房短缺、大规模枪击和平等机会）再到医疗保健（个性化医疗和公共卫生）。”

为了培养数据科学领域的新一代领导者，SCIDS汇集了16个不同学术领域的50名研究人员。凭借跨越计算机科学、社会科学和工程的专业知识，学校强调理论理解和实践经验，让学生以适应性强、合乎道德的数据方法应对复杂的挑战。

加州大学圣地亚哥分校推出SCIDS的决定符合全球趋势，即教育机构正在重新思考数据科学和人工智能在学术界及其他领域的作用。随着数据在各个行业的决策中变得越来越重要，对在这些领域接受过全面培训的专业人员的需求达到了历史最高水平。SCIDS旨在成为满足这一需求的领导者，为学生提供超越技术能力的技能，包括批判性思维、伦理推理和社会意识。