GPT的基础原理是基于概率论与数理统计对数据进行回归和预测，其原理是在计算机上进行数值运算和预测。

无论是大数据、区块链，还是云计算都是离不开计算机的，对于计算机专业方面《操作系统》、《算法结构和程序设计》，《大数据原理》等一些基础性的知识都会有更高的要求，十年前计算机从业者要求是了解就行，而现在的互联网行业要求必须要熟练掌握，知识储备量要求很高而已。

因此什么时候都是离不开计算机的，除非回归到没有互联网的时代。

计算机是一个综合性的学科，并不是单独的特指做网站和整合API 这些工作。更高的要求像chatGPT这样的AI大模型就需要从业者掌握《算法与数据结构》这样的基础性知识，而《算法与数据结构》是每一个计算机从业者的必修课。

gpt无论发展多快，计算机专业都会存在，而且还是重点性专业，对于从业者来说为了更好的适应行业发展，掌握终身学习的习惯，成为终身学习者，才是推动gpt发展壮大的基础动力。