项目准备上ElasticSearch，为了后期开发不卡壳只能笨鸟先飞，在整个安装过程中遇到以下三个问题。

Docker安装非常慢

ElasticSearch-Head连接出现跨域

ElasticSearch-Head操作报出406错误码

目前咔咔对Docker的理解还只是个皮毛，对于不了解的东西就要多多使用，使用的多了自然而然也就会了。

安装依赖包，执行命令yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

此时若直接执行安装docker命令就会发现是十分慢的，这个等待过程是漫长的。

配置国内的源就可以解决问题yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo这里使用的是阿里云的源。

接着再执行命令yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io安装docker即可。

配置docker开机自启systemctl enable docker

执行systemctl start docker命令启动docke

查看docker版本看是否安装成功

如若之前安装docker有问题，那么执行yum remove docker-ce来删除并且将/var/lib/docker下的所有东西全部删除干净。

docker安装完成后咔咔就进行了创建容器，但遇到了一个问题WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.

拿着这个错误直接找度娘才知道，没有开启转发，网络桥接配置后，是需要开启转发的。

若不开启转发就会出现上边的错误，显示没有网络。

解决方案

修改配置文件/etc/sysctl.conf，在里边加上net.ipv4.ip_forward=1，然后重启服务systemctl restart network，让配置生效。

使用docker直接获取es镜像，执行命令docker pull elasticsearch:7.7.0

执行完成后，执行docker images即可看到上一步拉取的镜像。

有了镜像，就可以开始创建容器了，接下来创建一个es的容器。

执行docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0

--name 表示容器名称 -d: 后台运行容器，并返回容器ID；-e: 指定容器内的环境变量-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口

命令执行完成会返回容器id，此时再执行docker ps -a列出所有的容器。

es默认端口为9200，只用ip地址+端口号直接访问，就会返回如下图。出现这个界面就表示你安装成功了。

到这里我们就非常快速的使用Docker安装完成了ElasticSearch，接下来再一起安装针对于ElasticSearch的客户端工具。

同样也采用Docker进行快速安装，跟上边一样同样先拉取镜像，执行命令docker pull mobz/elasticsearch-head:5

接着创建容器，执行docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

为了保证图片的清晰度，图片就没有截取完全，同时也是咔咔接下来将要跟你讲的，注意俩次创建容器时的不同。

安装ElasticSearch时是容器创建成功后直接在后台就运行了，但在安装ElasticSearch-Head时并没有保持一致。

而是指定容器名，端口号就直接执行了，这样执行完成后是创建了一个容器，并没有运行。

也就是咔咔在上图右下角的地方有一个框，这里就可以看到状态，会发现是create。

所以还需要一个操作，那就是启动容器docker start 容器id。

安装完成直接使用域名加端口9100即可访问。

处理跨域

在连接ElasticSearch会发现无法连接，由于时前后端分离开发，所以会存在跨域问题，需要在服务端做跨域处理。

执行命令docker exec -it elasticsearch /bin/bash进入到第一步创建的ElasticSearch容器中，修改配置文件vi config/elasticsearch.yml即可。

http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"

将上边俩行写进配置文件中，注意这里是用yml的配置文件，简单普及一下此类配置文件的几点语法。

冒号后边必须有一个空格

使用空格的缩进标识层级关系，空格数据不重要，只要是左边对其的一列键即可。

对大小写十分敏感

缩进时不允许使用tab，只允许使用空格。

配置修改完后需执行命令exit退出容器，接着执行docker restart 容器ID重启容器即可。

处理报406错误

此时通过ElasticSearch-Head可以成功连接ElasticSearch了，但进行数据操作时会报406错误。

只需要修改ElasticSearch-Head容器中的配置即可，将配置文件复制到宿主机进行修改。

执行docker cp 容器ID:/usr/src/app/_site/vendor.js /usr/local/，此命令会把docker容器中的文件复制到你的宿主机目录。

进入到/usr/local即可看到从容器中复制出来的文件vendor.js。

修改文件第6886、7574行，将"application/x-www-from-urlencodes"修改为"application/json;charset=UTF-8"即可

修改后再将文件复制到容器中，从容器复制文件到宿主机命令已经使用过了，那么现在只不过是把俩个目录反过来即可执行docker cp /usr/local/vendor.js 容器ID:/usr/src/app/_site

最后一步重启ElasticSearch-Head容器就结束了。

首先问一个问题，ElasticSearch中自带的有分词器为什么还要使用IK分词器？

在ElasticSearch中的分词器会把中文分为一个一个的字，例如"今天是周五"，会被分成“今”、“天”、“是”，“周”、“五”，这里很明显是不合适的，在大多数场景下需要的是词而不是字。

所以就需要安装中文分词器IK来解决这个问题。

IK提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word，其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细力度。分别都有什么区别会在下期文章中给大家提出来。

这里需要注意安装的版本需要跟ElasticSearch版本一致。

进入到ElasticSearch容器中docker exec -it 容器ID /bin/bash

使用wget来进行安装，执行wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip即可。

当你使用wget安装出现Unable to establish SSL connection时执行以下俩个命令即可。

yum install opensslls

yum install openssl-devel

执行cd /usr/share/elasticsearch/plugins来到插件目录创建一个IK目录。

将压缩包移动到IK目录中，执行解压指令elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip

接着删除压缩包即可，此时你可以看到一个config包和几个jar包

最后退出容器，重启重启容器即可。

本期文章将需要使用ElasticSearch所有的东西都已经准备齐全了,接下来的文章会带着你使用PHP的Laravel开始封装ElasticSearch的所有查询方法。

后期也会在Go中封装一份，给自己的工具类添加一点内容。

坚持学习、坚持写作、坚持分享是咔咔从业以来所秉持的信念。但愿文章在偌大的互联网上能给你带来一点帮助，我是咔咔，下期见。