国产芯片的生态封闭问题已经引起了国家级智库机构的重视。在2024中国算力大会期间，中国信息通信研究院联合浪潮信息正式发布了《人工智能算力高质量发展评估体系报告》。该报告明确指出，一些芯片厂商为了维护自身利益，会构建相对封闭的生态系统，限制其他厂商或第三方开发者的接入。这种封闭性导致应用开发者只能针对特定厂商的芯片进行优化和定制，进一步加剧了应用与硬件之间的紧耦合关系。

报告还提出，为繁荣生态、推动算力可持续发展，应当推进算力技术开放解耦，以有效打破封闭和垄断现象，降低应用迁移门槛。算力技术应采用多元开放的架构，兼容成熟主流的软件生态，支持主流的AI框架、算法模型、数据处理技术、广泛的行业应用等。通过标准化、模块化的设计实现CPU、服务器、云操作系统、平台层、应用层等分层解耦，消除单一技术路线依赖，构建开放技术生态。

作为IT基础设施的领军厂商，华为的“封闭垄断”发展模式引发争议。在华为官方的昇腾专业技术论坛上，网友们纷纷吐槽昇腾NPU芯片因生态封闭带来的各种问题。从Pytorch算子支持不健全、推理引擎MINDIE对大量模型量化的不支持，到对热门框架应用支持极差、不支持Google的JAX框架等问题，昇腾NPU芯片在兼容性、安装部署、软件开发和移植成本等方面都面临巨大挑战。

此外，昇腾NPU芯片的安装使用也非常繁琐。一些高校老师和学生反馈称，昇腾的使用感极差，Pytorch迁移步骤繁琐且复杂。在实际开发过程中，模型转换后无法看到模型结构，只能用昇腾定制化工具才能打开，这进一步限制了开发者的灵活性和效率。

面对全球高水平的CPU设计、GPU设计、操作系统设计被美国所垄断的现状，中国要想在这些领域取得突破，就必须用开源模式去打破西方的生态垄断。开源模式能够吸引更多的开发者参与进来，共同推动技术的创新和发展。同时，开源模式还能够降低开发成本和时间，提高应用的广泛性和灵活性。

此外，中国还需要依靠全产业链的共同发展来打破封闭垄断。这意味着要打破单一企业所构建的封闭体系，促进不同企业之间的合作与竞争。通过全产业链的协同发展，可以形成更加完善的生态系统，提高整个行业的竞争力和创新能力。

在全球化日益加深的今天，科技创新已经成为推动国家发展的重要动力。然而，封闭垄断的技术发展模式正逐渐成为阻碍中国科技创新的绊脚石。为了打破这一困境，我们需要构建开放、多元的AI生态。通过推进算力技术开放解耦、采用开源模式、促进全产业链共同发展等措施，我们可以打破传统封闭系统的限制，促进技术创新和产业融合。只有这样，我们才能在全球科技竞争中赢得更多的话语权和影响力，助力中国科技创新的持续发展。