人工智能技术的应用普及带来了算力网络的不断提升扩容，同时也为网络管理的效率和安全的提升带来新可能。在两者相辅相成之下，让AI赋能网络成为大众所经常提及的话题。近日，派拓网络召开了一场AI赋能网络安全媒体的沟通会，赛迪网就其网络安全智能化作了专访。

一半以上从业者不知如何安全运用AI

据统计，2024年AI的用户已经达到了2.5亿数量级。在每一个增长阶段，都有典型的应用场景，现在是自然语言，包括对话性的一些应用、翻译的相关AI爆发增长。到2027年，相关机构预计将会有5亿用户，而新增的很多新应用场景则会聚焦于多模态，出现一些个体化的应用。到2029年，AI用户的数字可能达到10亿，会出现更复杂的分析，包括新的逻辑应用。到2032年这个数字还可能达到30亿，更多预见性的、自适应、自学习的应用可能也会出现。在更远的未来AI使用者更可能突破50亿。

“因此，站在2024年的今天，AI的旅程是才刚刚开始。”派拓网络大中华区售前总经理董春涛说道。

AI应用从2023年的1600个增长到今天2000多个，到2030年预计会有5倍的增长，达到12000多个。在SaaS层面上，AI应用目前有8000个，到2030年可能会达到6万个。AI应用的激增已经彻底改变企业的运营模式，超过50%的用户在大规模使用AI。

但是在AI应用的使用和研发的同时，我们也看到一些隐患。一半以上的员工并不知道在什么情况下使用AI APP是安全的，很多研发人员在用AI的工具时或是做代码的审核，或是直接用AI开发一些应用。统计显示，这些公开的AI模型有80%可以被越狱，更何况还有许多恶意的模型在野传播，所以AI的大规模运用给整个网络安全态势产生了新的挑战。

基于Precision AI的三大产品线

虽然如此，AI带来的新安全形势也给网络安全市场提供了新发展空间。根据派拓网络的预估，如何保护每位员工对访问AI的用户场景的保护，就是一个250亿美金的有效市场。在保护企业自主研发和第三方合作开发的AI应用也是一个高达150亿美元规模的市场。

派拓网络提出从源头开始规划部署AI安全已成为企业在智能时代的必然选择。这一共开发出了三个大的产品线和一项咨询服务。三条产品线包含AI的访问安全，确保员工访问AI都是安全的；AI的安全态势管理AI-SPM，主要是在AI应用开发的全生命周期中对整个安全态势的可见性。以及AI Runtime Security，无论是自研的AI应用还是第三方的AI应用上线以后对其保护。最后是一项AI Security Assessment的咨询服务，可以帮助客户对整个AI使用做前期调研，提前发现一些隐患，对客户提出一些有益的咨询。在这之中是全平台内置的Precision AI基础的组合，这里面涵盖机器学习、深度学习以及大语言模型，三种技术的有机结合，赋能所有的三大安全平台。

AI的访问控制主要是针对员工访问AI的全面可视化，对于它的数据保护以及访问的颗粒度控制。中间是AI的安全态势管理，主要是发现整个建立AI过程中全生态的完全可见性，并且对它进行实时评估和鉴别，制定优先级和推荐。

保护AI应用在整个代码开发过程中的能力，首先看到整个AI生态全面的源代码、数据集、代理等感知能力，将其全部扫描出来，以可视化的方式呈现。再根据自己的知识库，对其进行实时的评估和风险识别，给它分级分类，这样呈现出来，使管理员对整个AI应用开发的生命周期有一个统一的可视化观感。

Precision AI是派拓网络首先提出的概念。结合其十余年的机器学习和深度学习经验，通过长期积累的大量在网上运行的防火墙、终端防护、云中防护数据，构建更精准的攻击检测率和识别率，达到更高可信度的实时检测响应能力。

董春涛表示：“我们用Precision AI技术，基本上赋能了所有安全平台，包括网络安全、云安全、端点安全和安全运营中心。”

AI的爆炸既是挑战，也是机遇，既是矛，又是盾。以AI对抗AI是网络安全发展在当下的必然选择。派拓网络推崇平台化、安全数据精准化和支撑能力AI化来与时俱进，开拓AI时代网络安全的新生态。（文/徐培炎）