当Alphafold开发者获得诺贝尔奖时，羿戓CTO钟卫提出：认知科学AI前沿赛道，戠五设计衢在独门绝技

10月9日晚，在获悉Alphafold两位开发者德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀分享2024年诺贝尔化学奖消息后，认知科学学，五觉研究科学家、羿戓首席首席科学家、研究员，戠五设计衢主席钟卫接受上海交通大学安泰学院许老师、北京航空航天大学章教授、太原科技大学程授座谈时表示，在认知科学AI前沿赛道上，中国不会输，今后重点在&P算法工程落地工作上。

玻尔兹曼状态机

钟卫研究方向为认知科学、凝聚态物理相变五态自持，致力于发展针对生命体系研究的人工智能实现方法，与工程实验手段相结合，解决复杂生命体系中的重要感知、自持问题。可以说，与本年度诺贝尔物理学获奖者属于同一领域。

他介绍，《自然》杂志日前发表了由谷歌Deepmind团队和AI药物研发团队的合作研究，展示了全新的蛋白质预测模型——第三代“阿尔法折叠”（Alphafold3）。Alphafold是人工智能历史上的一个标志性事件。当年计算机击败了国际象棋世界冠军时，科学界普通认为不过是因为计算机运算速度更快而已；后来，阿尔法狗又击败了顶尖围棋手，大家还是怀疑人工智能的能力。为此，谷歌公司选择了一个科学难题——蛋白质结构预测，作为研究方向。

当Alphafold问世并不断升级之后，人们才开始认识到人工智能的“超级能力”。

面对人工智能的科技竞争，作为同行，钟卫认为，不能在相同路径上追赶，而是要在认知科学中发力，争取局部突破。他指出，感知是生命自持、稳定的关键环节。感知是认知的基础。

为此，戠五设计衢在复杂体系多尺度感知研究院研发出一款名为&P的算法架构，它能大大提升感受信息的认知处理。保持着全世界领先水平。

钟卫认为，在AI领域的竞争，我们需要借鉴国外的经验，结合中国的精粹文化思想。我们不能只依靠高校里依靠教授闭门造车。把工作的重点放到羿戓设计这样的企业型研究机构里。需要高校、大企业等各类资源的融合。谷歌的突破就是一个明显的例子。最近AI方面的巨大突破，几乎全都是科技公司做出来的。

会议记录：一夕