真知灼见起底黄仁勋,GPU正是新质生产力,造就风口需要“三新

文丰现实 2024-03-31 20:09:00

装备中国要中国装备,经济中国要中国经济!直面现实,窥破经济迷局!是什么催生并演绎着世界经济的风云变幻!历史大变局,经济发展之牌怎么打?

原标题:第346篇 真知灼见起底黄仁勋,GPU正是新质生产力,造就风口需要“三新”,没有“新质生产力”,传统的高科技也难免走投无路!

作者:#时星明#

英伟达、黄仁勋,终于成为我们这个时代绕不过去的名字。十年之前,他还只是米粉,今天全世界都是他的粉!

推荐给大家这个视频《商业小纸条条哥的视频:底层逆袭,把公司干到世界第三,就靠一张显卡。1个黄仁勋等于76个雷军》,是想从黄仁勋一些传奇的故事中,以及这些传奇故事的背后,提炼出那些下一个新时代所需要的真知灼见。

第一,在市场上GPU居然把CPU按在地板上摩擦,而CPU可比GPU高科技多了,曾经的CPU这样的第一生产力,让位给了GPU这样的新质生产力。实际上现在大家都在研究新质生产力,什么是新质生产力?就用CPU和GPU这个例子就说清楚了,如果说CPU曾经是第一生产力,那么现在GPU就是新质生产力。

第二,新质生产力的本质是什么?在追求第一生产力时代,人们在已有的高科技发展路径上,追求的是高了更高,于是走着走着,很多高科技就被卡在一个关口再也突破不了,过不去了!就像用CPU做人工智能一样,顶到了天花板后,很难再突破了!后来辛顿用了GPU就迎刃而解了,终于助力了辛顿得了冠军。那么GPU这个新质生产力玩的是什么呢?是新场景、新路径。所以,如果说科技是第一生产力的话;那么新场景、新路径是新质生产力。

第三,既然新场景、新路径是新质生产力,那么“风口”是可以造的。在科技是第一生产力时代,“风口”往往是随着科技突破自然形成的。但在新质生产力时代,“风口”是可以造的。

第四,“忽悠”、讲故事,是创新型企业做营销的第一基本功,当然在这种情况下,评估企业价值的尺度也变了,学会计的人以后变得很难适应了。所以,你要是想做新质生产力的项目,想象力越丰富,越不要去找学会计的人“忽悠“,找他们“忽悠”肯定没戏。

所以我断定,世嘉的老板入交昭一郎,他不可能是学会计的!后来我一查,果不其然,入交昭一郎是学航空工程的,结果他被黄仁勋忽悠了。必须说明一点,我绝不是对学会计的有贬低的意思,做企业的灵魂还是会计,算不过账的买卖注定不敢做。我只是想说明,像做GPU这类创新,算账比过去难多了!

第五,入交昭一郎不是个体户,世嘉也不是他一个人的,他明知“这活别干了,干了也白干”的情况下,还做出把700万美元付完的决策。日本虽然没有纪委管着他,但是其他的股东,只要有一个人起来收拾他,照我们的公司法,他恐怕得吃官司的。

这最后一点体会是,发展新质生产力,需要比以往任何时候更宽容的社会生态。这一点,我们要怎样才能做到呢?无疑,要实现这个任务也是很艰巨的!

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底层逆袭,把公司干到世界第三,就靠一张显卡。1个黄仁勋等于76个雷军

——商业小纸条条哥的视频

这个人你不熟,但是99%的可能,你用过他的东西。他的公司非常牛,市值等于一大堆很牛的公司加起来的总和。华人之光黄仁勋的英伟达,目前市值等于腾讯+阿里+拼多多+工行+茅台+比亚迪,再+一个特斯拉。

目前这公司在地球上,仅排在微软和苹果的后面,世界第三。

在2013年的时候,米周雷像叫小兄弟到家喝茶一样,把黄仁勋叫到小米的发布会上站台。黄仁勋生意人很识相,在台上大喊:我也是米粉。当年他在给米周雷的手机造芯片,当年米周雷的公司估值450亿美元,英伟达仅仅是87亿美元。一个米周雷等于五个英伟达,但是11年的时间倒反天罡,一个英伟达等于76个米周雷。到底发生了什么?

首先科普一下什么叫CPU GPU ?CPU就是你电脑里的中央处理器,它更高级,GPU俗称显卡,也就是黄仁勋的财富密码,它更低级呀。但是一张h100 GPU人民币售价30万,但制造成本还不到3万块,超过十倍的利润,你想买还买不到。

非常关注人工智能的周鸿祎说,Facebook这个公司有50万张GPU,微软应该也差不多。但是咱们国内所有的公司加起来,GPU数量大概也只有50万张,且漂亮国不让显卡卖给我们。

那这个显卡到底为什么这么重要?

在2012年黄仁勋跑来给米周雷站台的前一年,发生了改变他命运的一件大事。一个叫辛顿的计算机教授——美国人,一直是研究人工智能的。本来所有同行都在用CPU中央处理器去训练人工智能,但是辛顿临时起义,带着俩徒弟把CPU换成了GPU,换成了显卡,做了一个人工智能的模型,去参加一个美国的人工智能大赛,并且以压倒性的优势拿到了冠军。

在这次比赛之后的四年,辛格的其中一个徒弟创办了一家新公司,跟专门做GPU的黄仁勋达成了合作。而在之后七年以后,震惊世界的chatGPT出现了。而这个徒弟创办的公司就叫Open AI。

看这个老照片当中还有个熟人呐,美国人火箭马,他也是Open AI的联合创始人,但是后来,感觉这家公司烧钱太狠了,就把股份给卖了。

现在他的感觉,就跟大夏天坐在没有遮阳帘的特斯拉里面一样,急的是热锅上的蚂蚁。而且他发现,造火箭也得用显卡,他也得低声下气去求黄仁勋,多给他弄两张。

CPU,好比是一个大学生,数学专业的会做微积分。GPU也就是显卡,好比是100个小学生,只会做加减乘除。计算机的本质就是计算,数学题,在这个辛顿教授的比赛之前,同行都是拿大学生来训练人工智能,发现要训练的数据实在太多了。一个大学生虽然能力强,但处理起来很慢很慢的,而且这个工作对大学生来说是高射炮打蚊子,换成了GPU,发现100个小学生一起上,每人拿两个苍蝇拍,啪啪啪啪冲上去,直接呼,处理速度快了,而且能力刚好够用了。也就是人工智能训练用了GPU,那就等于是潘金莲窗口的竹竿掉下来,正好砸中了西门庆了。

听到这里,你可能认为黄仁勋属于米周雷的名言——风口来啦,are you ok,猪也能飞上天!你错了,朋友,他恰恰是那个制造风口的人。

黄仁勋的成长经历,拥有足够的与众不同和强烈的偏执。1995年他公司的生死存亡时刻,黄仁勋接了一个大单,对方是日本世家。700万美元的大单子,让英伟达做游戏机图形处理。黄仁勋正干着呢,微软出了一个Windows 95。直接宣判英伟达的项目白干了。黄仁勋直接来到世家总部要见你老板交昭一郎,竟然说服日本老头真的给了一笔救命钱。

六年之后的2012,那位辛格教授就用显卡取得了人工智能大赛的冠军。2020年,英伟达市值正式反超CPU大哥英特尔,现在已经是芯片老大哥的12倍。自动驾驶芯片各个汽车企业总共向英伟达下单下了140亿美元,这些订单英伟达都排到五年之后了。

感谢,图片来自互联网“商业小纸条条哥”的视频截屏!

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