这两天，围棋很多精彩棋局，有点看不过来，足以证明中国围棋的厚度。

李轩豪接连拿下两位强手，李维清和王星昊，是他逐渐成熟的表现，加上他的年纪因素，这就是晚熟了，说不定更香。

金禹丞只有20岁，中盘战胜辜梓豪，而且携带围甲17连胜，半年只输了一盘棋，这个胜率强的有点不像话，围棋后继有人就需要这样的成绩确认。

其实，还有一位棋手正在默默下苦功，就是杨鼎新，他近期没有特别亮眼成绩，但是盘面胜率一直在上涨，积分排名很能说明问题。

加上前面夺得大棋士冠军的杨楷文，春兰杯还战胜了申真谞，也是围棋厚度的一部分。

反观韩国围棋，随着申真谞状态的下滑，靠一枝独秀支撑的韩国围棋，需要更多的新面孔。

所有的变化都是AI惹的祸。

前段时间，国内围棋的中坚棋手，有点不知道如何赢棋的尴尬，像辜梓豪、李维清、王星昊这样的，看棋盘表现，都有点走入盲区的味道。

也就是说，早期依靠记忆，追随AI脚步的下法，到了需要升级自己思维系统的时候，但是，如何升级是一个难题。

比较多的现象，就是以为AI思维是计算机思维，人们只能去模仿，或者理解，这个显然是一个误区，AI的围棋思维是接近“围棋本源思维”的一条路径，而不是目标。

重点重复：

AI思维是帮助人类，以更快速度接近围棋思维本源的一种手段，一条路径。

可以这样说，学习AI的围棋思维，是为了摆脱AI思维，用围棋的本身的原理来思考围棋。

这方面做得比较好的就是李轩豪了，从棋局的质量也可以看出，他对AI的理解，确实有点遥遥领先。

AI以全局得失来思考局部价值

有的时候，“小”也是“很大”

李维清将断吃的棋下到了下面

AI的效果图

这也是有关AI局部与全局关系的思考。

从AI的角度，有的局部价值不大，但是可以成为全局急所；但是，人类棋手并不这么认为，传统的训练，局部直觉为先；局部如果不够大，可以缓一缓，害怕落子效率低了。

原因是局部下法与全局的关系，思维上没有解决，或者困在从小的训练的固化思维。

白棋没有点角先活

这盘棋，同样的问题，局部与全局的关系没有处理好，觉得活角太小了。

李维清和王星昊都是国内的中坚棋手，实力很强，但是，思维上如何突破传统，这是他们成绩突破的要点。

AI的思维理解的难点，不是与计算机下棋，而是与人下棋，人不一定都走“一选”：

先看李轩豪与王星昊对局中的凌空落子，与辜梓豪与金禹丞凌空落子的对比，两人的下法都受到了AI降低胜率的批评，但是，结果大相径庭。

王星昊布局阶段凌空落子损失AI胜率

AI落子强调要给黑棋足够的压力

金禹丞布局阶段凌空落子也损失AI胜率

中盘争斗与布局阶段设计脱节

布局、中盘与中盘竞争结果的首尾不能兼顾

这两盘棋都有凌空落子，AI都不是很喜欢，原因就是AI讲究实际，要给对方压力，压力不够，就不舒服，这是AI行棋的效率问题。

注释：这个更大更快行棋效率与上面的更现实更小的行棋效率形成鲜明对比，理解了就是AI思维。

但是，结果不一样，因为对手不一样，李轩豪的整体性更强，所以不给他压力，他就长袖善舞把棋赢了。

辜梓豪因为更注重局部，所以，反而入套了，因为凌空落子大局观更好，辜梓豪这样的对手，自己钻了进去，反而成为了套中人。

从这两盘棋的两个同样的凌空落子，也可以看出AI下法的一个重要的思维模式。

AI是一个固定的对手，AI算力决定一切，但是，人与人比赛的对手，永远是在变化的，即使是同一个人，他前后棋力也会又出人，甚至当日的情绪，也会影响思维。

围棋思维的本源，也包含了人与人下棋的乐趣。