网购穿搭的时候大家最害怕什么?
有的人的担心点是运输途中受损，但大家最常提到的就是担心网店主家自带的模特图片与自己穿上之后效果差异过大。
作为一名喝了网络中模特的“水”的消费者，我也深表认同。
是的，模特们展示服装的那种理想化效果真是让我们消费者艳羡不已，买下服装之后怀着最激动的心情将其穿在身上，冷静下来之后就发现“怎么完全不是那个模样”?
甚至还有一些穿搭简直可以拿出来跟买家秀一较高下了，甚至衬得本身就不太好看的单品更加丑陋。
有的时候我也在想，这些网店模特是什么神仙颜值，还是加了滤镜吗?
怎样才能让他们穿的一样衣服到我身上就变得那么奇怪，那么丑呢?
买家秀翻车系列之裤子篇。在搜索引擎中搜索上一些买家秀翻车案例之后，我发现这翻车还真的分门别类，首先要说的就是裤子。
裤子翻车的案例真的是多部门，而且其中有许多都是当做流行元素推荐的单品。
比如说下图中的喇叭裤。
要想将模特下图中这样完美地穿出高级感，首先要求模特本身要有非常美丽的体态，瘦又不可忽略地修长，但是能够将喇叭裤穿出自己这样发胖感的人，我认为体态也不至于太差。
时隔不久，你的体态真的是太过夸张了，这样的喇叭裤简直帮你将体态坏事做绝了，把腿部显得又粗又短，甚至连臀部都遮得模糊不清。
下面这样另一位模特穿着喇叭裤的例子就能说明很多问题，其中有许多问题我认为根本是无可救药的。
下面左边的模特身材应该不是太好，但是靠着大方的自信心态，穿着喇叭裤都能被大家说好看，并且右边这个模特也不是属于很主体。
而左边这个模特我只想说，真的，别穿阔腿裤了你。
阔腿裤本身就是个风靡一时的裤子潮流要素，但它并不适合所有人。
这种巨大的布料堆积得到脚踝处再向下逐渐收紧，再加上这样子会折叠形成皱褶的设计风格，我认为不仅体态不好，而且面料硬挺度不足的人群都不适合穿它。
更不用提这样腕粗手大的女孩了，做出来一堆皱褶都不说了直接显得手臂非常粗壮。
因此，我觉得如果自身条件没有很好的话，有的时候就要忍痛舍弃一些潮流款式了。
因为这些潮流款式本身就是时尚界要素并非长青款式，不适合自己之后其实可以选择样式更经典不容易翻车的单品来替代。
买家秀翻车系列之裙子篇。除了裤子以外，还有很多裙子的买家秀翻车视频，其中比较流行的就是雪纺材质的裙子。
雪纺这种轻薄的布料太过挑剔体态了，如果花枝招展的模特们穿出这样光彩夺目的效果，在我看来为这些衣服加分不少。
但是如果是我，那一定不敢尝试这样的裙子设计，因为我知道自己的身材水平，过于挑剔体态的裙子穿出自己这样的效果，我可能一定会精气神全无，觉都睡不好。
有些时候不仅我认为自己不能穿，在街上看到这样自己亲动水雪纺裙子的人，我都想说你们也去看看这样的裙子在你们身上这样垮样子真的好吗?
比如说下面这两位模特，他们想展现出像上面中这样的唯美效果是有多难啊?
好好看看他们的状态，再看看他们穿着雪纺裙子的效果，是不是觉得无比尴尬?
看着这么不体面的裙子，他们自己的状态也整齐不到哪去，更不要提讲究气质和精气神了。
还有下面这条雪纺连衣裙，真的是很爱时尚界那些拼色设计，但是看着自己的体态水平和这条裙子的样式，我真的不会穿。
除了雪纺以外，还有许多轻薄的布料也会导致体态要求较高，比如说绸缎。
下面这位模特的状态太差导致我认为这样的裙子不仅她不能穿，我们也不能穿，毕竟谁都不是时尚界模特都这么惨吗?
我认为状态好的人可以尝试这个裙子，但状态差的人就释然简单好看吧!
买家秀翻车系列之其他篇。之前跟大家提到过的是时尚领域大家在一起推荐服装时发出的意见，但还有另外一种类型的人，他们会作为网红博主为消费者推荐服装。
本来以为在网红博主这，仅仅依靠颜值也能购买到服装好看度更高，然而他们推荐服装的状态甚至比之前那些模特们好看度还差。
大家一起看一下，他们中间到底翻车了什么?
首先要说的是，他们可能认为自己也算是条基本可媲美模特们体态水平的模型，但是再看看下面这样有没有什么不一样?
最重要的一点是，没有自信心最重要!
看看下面这位小哥哥，不肯微笑就是他是不是愿意更好地搭配服装的重要原因之一。
虽然说这样奇怪帽衫搭配袜子短裤可以叫做时尚，但是看看自身状态再看看服装，这就是一个乱穿衣服的普通人和任何美好事物不挂钩。
这里还有网红博主和消费者之间呈现出的巨大差异，对于博主来说，这条裙子的搭配差异真的非常大。
首先说她之前在分享购买裙子的时候就缩着脖子，其实已经很说明问题了，但是伴随着裙子的展示，她胸前娇羞可爱的状态给观众留下了更深印象。
与我们一起看看她之后在街头中怎样穿这条裙子的吧，好像以前所有美好的东西都不存在一样，只剩看气色非常糟糕和手臂粗壮、腿部像水桶一样粗壮、身体巨大的她吸引着我们的双眼。
小编觉得相信看完整篇文章的人，都已经被这些翻车单品和画面吓到了吧?
因此我提醒大家网购的时候一定要有理智，在看上别人穿着效果太好后，一定要考虑一下自己的条件与这些单品是否匹配。
否则失望是一定会有的，甚至还会比以前更多。
