近几天,无论是在朋友圈还是各新闻平台,ChatGPT都火透半边天,并迅速成为近期的科技爆款,甚至有体验过的网友称这款聊天机器人“成精”了。
ChatGPT究竟是什么?简单来说,它是2022年底由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人完成一系列任务。
一时间,国内一些类似于ChatGPT的产品也加速上马,比如元语智能推出的ChatYuan,百度即将问世的“文心一言”等。
关于ChatGPT,不乏让一些酒旅人产生疑问,这类即问即答的机器人模型能够代替或辅助哪些岗位,又对酒旅行业带来哪些影响?
《酒管财经》体验ChatGPT:几秒给出答案很多人可能会说交互式人工智能,在酒旅行业一直就存在,酒店里的指引机器人、房间里的可语音操控智能AI等。
但ChatGPT已经实现了文章撰写、做营销方案、故事创作、写代码等,其创作内容的流畅度、可读性与以往的智能交互相比,在以肉眼可见的速度提升。
这款聊天机器人模型到底有多强大?《酒管财经》与ChatGPT进行了互动,并对原文进行了翻译:
从对话的信息来看,ChatGPT已经对酒店的各服务环节有了基础性了解,并对目前的能力边界甚至是自身“定位”都能清晰判断。与此前的酒店交互式智能系统相比较,ChatGPT的逻辑性、对问题的延展性都有了很大提升。
众所周知,聊天机器人的信息获取与呈现完全取决于对其训练及信息的投喂,随着时间的推移,此类机器人的内容获取及质量也将大大提升。
随着ChatGPT被各界广泛关注,事实上,类似相关产品在国内早已提上日程。诸如,2月8日,百度向外界确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”,多答案回复、智能生成等相关功能将陆续在百度搜索上线或内测。
对于酒旅行业而言,在内部信息处理与对外的客户体验上,或将发生新的变化。
酒店员工会被ChatGPT抢“饭碗”吗?科技的演进,势必带给人无限的思考。如同科普专家卓克所言,迄今为止的语言模型训练出的聊天 AI 本质上依然还是在堆砌看起来通顺的句子,只不过ChatGPT堆砌得更加精致,让句子看上去更像是人在说话。
正是因为回答的“更精致”,不禁让部分人些许产生忧虑:ChatGPT这么能干,我会不会丢了饭碗?
其实这些忧虑大可不必,我们先从酒店的日常管理运营与服务对此进行剖析。
盈蝶咨询CEO胡升阳向《酒管财经》分析认为,酒店的运营管理大体可以通过5个层面:声音:沟通开会、培训;文字:下发文件、用户点评;图像:人脸识别、打卡签到、停车和安全保障。以及支付时通过的二维码、小程序码,和智能化的物联网硬件设备。也就是说,酒店的数字化基建底层逻辑,就需要通过声、文、图、码、物这5大类来组成。
而管理上的很多事情基本上还是跟声音和文字相关。目前来看,声音和文字也是大家关注的重点,如果酒店运用ChatGPT一类的相关技术,酒店人就可以通过文字或声音去问询“房价倒挂怎么办?度假酒店营销渠道有哪些?”,从中获取一些简单有效的信息。
再如,还可以减轻培训岗位人员的时间与分工,员工输入语音指令就可以利用碎片化的时间学习酒店培训相关知识。
除了上述优点以外,ChatGPT一类的技术也有其难以替代人工的层面。
《酒管财经》智库高级研究员、酒店资深从业者刘静宇认为,ChatGPT对酒店很多岗位会有一定的辅助作用,但是要说可以优化掉多少人不现实。以前厅为例,当前的中高端酒店已经十分注重人效比,很多已经达到岗位所需的最低人数,很难再进行优化。再比如销售岗,它还有一部分服务的工作,这是这个数据没有办法替代的。
刘静宇称,ChatGPT的大数据丰富以后,它只不过可以帮助酒店员工从一些数据分析、繁重的工作中解脱一部分,但对酒店的人员结构没有构成影响。比如有的酒店在做收益管理或者交易时,相对较为粗犷了一些,但是利用ChatGPT相关用应用分析,让酒店的精细化指引程度会更高,就是说有了更多的数据辅助了。
胡升阳则认为,目前来看ChatGPT很多数据、资料来源于论文,作为普及内容尚可,但论文涵盖的知识点、系统性、应用性有多强还不好说,大概率达不到应用级别。另外,如果要写一篇关于酒店自身的报告,可能会从ChatGPT获取一些基础性材料,但最终形成一篇逻辑性很强,具备逻辑观点或者创新的文章是很难的。
对此,胡升阳总结称,未来基本的东西、流程和规范交给机器去判断,细节、有温度的服务应该是交给人来做。
也有酒旅行业观察者认为,虽然ChatGPT到了某种智能化的程度,但是目前这个阶段仍不十分成熟,从长远来看这类产品的应用是个趋势。但ChatGPT一些具体的回答是否具有真实性,仍需要人去做判断。
如卓克所言,如果仅仅利用AI 批量的回答,批量地薅羊毛,带来的后果是只会产生巨量的、包含大量错误的、貌似专业的知识。
古人说,尽信书不如无书,在当下,尽信AI,可能还会带来一些高级麻烦。
此外,生成式的人工智能魔盒已经打开,人们与其担心被取代,不如好好想想如何很好利用好AI。
你觉得这篇文章有多少是来自ChatGPT创作?评论区见。
统筹丨劳殿 编辑丨阿鳅
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