大模型时代的到来，正通过更为泛化的能力，赋予了AI创新无限的想象空间。

作为一个新时代的风口，AI在被不断神化的同时，也形成了一些错误的认知：似乎所有的行业、技术和应用，都要被AI重新定义，比如“AI+”理念就是由此而生，这是在AI技术上再叠加应用，仿佛AI已无所不能。

但其实，“AI+”存在一个根本性的误区，就是将技术与行业需求的逻辑关系，给倒置了。我们知道，企业级用户往往有非常复杂的应用场景，让它们去适应技术是非常困难的。相反，以企业的需求为出发点，让技术去适应场景，明显就容易得多。

在今年的甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）上，甲骨文在数据库和云的双引擎之上，增加了第三个驱动引擎：AI。

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨说，“任何新技术的出现，最重要的问题从来都不是技术本身，而是技术可以给人、给用户带来什么价值。”

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨

很明显，与很多宣布“All in AI”的公司不同，甲骨文始终恪守以用户需求为中心，这是甲骨文一直以来对待新技术的方式，也让我们看到AI技术与业务之间，更正确的逻辑定位。

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AI成为新的驱动引擎，让客户享受融合服务

从客户的视角，他们到底是关心技术本身，还是会关心技术能够在具体的场景中解决问题？答案显然是后者。

甲骨文恰恰秉持的是将云、数据和AI技术进行融合，针对用户实际的业务诉求，给出一套完整的解决方案。

诚然，技术的融合会带来无限的复杂性，而甲骨文要做的就是帮助用户在复杂性中抽离，呈现给用户最根本的业务价值。

Uber正在提供一个新的服务，通过Uber Direct帮助上千个商家将货物送到最终用户手中，这项创新将共享出行服务与物流的最后一公里进行了结合，堪称是互联网创新的新典范。正是通过Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的支撑，Oracle Retail的零售应用和AI技术相融合，将Uber这个甚至有点“脑洞大开”的创新变成了现实。

全球著名的专业服务公司怡安集团（Aon）期望通过数据创新，来改善产品体验，为客户提供更好的服务。但由于大量非结构化数据的复杂性，让AON很难通过简单的方式获得复杂数据背后的价值。甲骨文则通过Oracle ADW业务数据平台、传统数据库、数据仓库，并融合了Oracle分析云（OAC），设计了整个数据应用的新架构，帮助AON完成了业务重塑。

除此之外，还有澳大利亚知名财富管理集团公司安保集团(AMP)，在Oracle Cloud HCM的帮助下，将员工敬业度提高了3倍；甲骨文红牛车队则采用OCI 研发使用可持续燃料的新一代引擎，确保在F1的新赛季维持长期的竞争优势，并再创佳绩。

“不管是Uber、AON、AMP，还是甲骨文红牛车队，它们跟Oracle合作的时候，不仅仅局限在云、数据，或是人工智能，而是把这些技术融合在一起，形成了解决方案，让业务实现了创新。”吴承杨说。

其实，这些创新的公司，也有同样的一个特征，将技术的复杂性交给甲骨文，而专注于自身业务形态的创新，这样的模式，显然效率更高，价值也更大。

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数据库+AI，甲骨文的优势独一无二

当然，创新对于企业而言，是通过技术来解决业务中存在的问题，而对于甲骨文公司而言则是在每一次新技术出现时，将其融入自身的技术体系，不断夯实技术引领的护城河。

以数据库为例，无论是信息化时代、云时代、数字化时代，还是AI时代，在数据库技术的与时俱进上，甲骨文从来没有一刻停歇过。

借助生成式AI，甲骨文数据库的愿景也有了新的变化，让所有应用和分析的生成与运行更简单。沿着这条路径，甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈表示，大模型的时代背景下，甲骨文全新推出的集成向量式数据库，集成了基于AI的能力，让Oracle数据库自动地生成应用，生成SQL，进一步帮助开发者简化开发流程。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈

“Oracle原来的融合数据库，可以存储原来结构化的数据和一些非结构化数据。这个新的将AI向量搜索与客户的业务数据相结合的能力，可以把用户的数据经过向量化了之后，通过向量的方式结合客户的其他存储在数据库里的业务数据对其进行快速查询，回答有真正业务价值的问题。” 李珈说。

事实上，生成式AI的出现，对数据库技术也带来一定程度挑战，比如大语言模型在运行的过程当中会存在上下文记忆缺失的问题，要让它产生出有商业意义的数据，让它记住以前问过的问题而产生价值，这就是向量数据库所要解决的问题。

我们知道，大模型之所以距离企业应用还比较远，一方面是大模型很难解决实时性数据的问题，另一方面则是在向量化的过程中，容易出现数据泄密。要解决这些现实性问题，才能让生成式AI在企业业务中发挥价值。

甲骨文的集成向量式数据库，通过结合划时代的技术：检索增强生成（RAG）技术，把企业的数据价值通过检索增强的方式去实现，把商业数据和向量数据库的数据进行了整合。

这种数据库的整合其实也带有商业的思考，要发挥整个数据库的整体价值，与其他数据之间做快速的集成，也是企业对简单IT的诉求，另外还可以借助数据库成熟的能力，在确保可用性、安全性、可扩展性、高性能的前提下获得生成式AI的能力。

所以，让向量数据库尽快达成企业级数据的应用能力，这才是甲骨文有别于业界其他向量式数据库，独一无二的优势。

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把最新的技术引进来，并帮助客户走出去

作为甲骨文三大业务引擎之一的云，OCI的稳步成长，是甲骨文面向企业创新的底座和支撑。和业界所有的云最大的不同之处，在于甲骨文OCI是一朵贯穿从IaaS到SaaS，上下一致的云。

如甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰所说，“Oracle通过统一的架构去支撑基础设施，基础设施去支撑整个云原生的应用，也去支撑Oracle Fusion Cloud ERP, Oracle Fusion Cloud HCM等企业级应用和各种各样的行业应用，是一朵在SaaS、行业应用当中得到了验证的统一的云。”

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰

正因为这种独特性，让OCI在企业级市场几乎罕逢敌手，也因此成为了增长最快的云，据悉到2023年10月份为止，OCI在全球已有46个公有云区域，有12个是跟Azure直接连在一起的。“企业上云的需求，第一是安全；第二需要很好的性价比；第三，是自由，不要被绑定。这是甲骨文OCI坚持多云策略的背景。” 吴承杨说。

而在AI时代，OCI的价值还将会更加凸显。目前，OCI提供高性能和低成本的 GPU 集群技术，每个集群的规模可以达到 16,000 颗NVIDIA H100 GPU。嵇小峰强调说，“16,000张卡数据的交互依赖什么？因为甲骨文有基于RDMA的SuperCluster，它保证了低延迟和高带宽。”这也是为什么，不是每朵云都有能力做到这么大规模的GPU集群的原因。

此外，为了进一步提升性价比，甲骨文宣布基于AmpereOne ARM芯片的OCI A2机型即将上线。嵇小峰介绍，全新的OCI A2在裸金属形态下可提供最高320个内核，在虚拟机形态下，单个虚拟机可提供最多156个核心。在扩展性方面，凭借更多核心提供了更强的线性和可扩展性。与当前基于x86的实例相比，A2实例的性价比能高出44%。

在中国市场方面，第一，甲骨文始终秉持把最新的技术引进来提供给中国的用户，目前甲骨文所有的技术创新，能够保证中国与全球同步。

第二，甲骨文会支持中国的企业走出去，如今越来越多的中国企业迈向全球化，而且步伐越来越快。甲骨文通过全球化的架构和产品支撑体系，可以帮助中国企业出海，去面对全球化的竞争。

吴承杨表示，“在中国，甲骨文的策略会一以贯之，把最新的技术引进来，同时帮助客户走出去。甲骨文会始终以客户成功为中心，将AI等新技术融合创新，为客户所需要的优质服务、产品和技术。”