大数据的杀熟无孔不入。像网友说的，前几天看机票，原价835：

再看同一趟飞机，变成了1300多，越刷越贵：

原因也很简单，刷的次数多了，平台以为买的人多了，买卖就是这样，有需求有价格。买的人多，那么我涨价卖。这就是平时我们说的大数据杀熟。

现在年轻人对抗杀熟也有自己的一套手段。就拿机票来说，他们会怎么操作呢？

第一种,在各大平台刷类似的话：

当然，这样刷不代表机票一定会降下来，但作者试过，这样刷平台有时候会漏几张优惠券给你，总之算是优惠了一点。

第二种：

对着手机说不去了，机票太贵。

手机监听的存在，这种做法有时候也能降低出行费用。

互联网很大，对抗算法的人也不少。其实这些做法，都是对算法的博弈。很长一段时间，网上突然爆发了“momo”大军，无数人隐匿在这个统一的昵称背后，试图在社交平台上获取更多的自由与匿名性。

人们想用这种做法在算法的眼皮底下“蒙混过关”，以一种群体的力量来稀释个人信息的暴露，进而在推荐系统中找到一片宁静的角落，不被过度地追踪与分析。

然而效果微乎其微，momo,也是一个名字，是一个群体。最后的背后还是一个标签。

在互联网的数据库中有那么一个字段，叫：“null”表示空，用它，比“momo”，打败算法更容易。“null”，在计算机语言中代表空值、无意义或者未知。当我们将其运用在用户名等可被算法抓取分析的信息节点上时，就像是给算法递上了一团迷雾。

与“momo”相比，“momo”虽然是匿名的，但它依然是一个有确定意义的符号，算法可以通过对大量“momo”用户的行为分析，逐渐摸索出其背后的群体特征与行为模式，从而继续精准推送内容或者进行数据挖掘。

但“null”，它就像一个黑洞，没有任何可直接解读的语义信息。算法面对这样一个空值，就如同陷入了一个逻辑的困境。

不过，人与计算机之间注定要进行这场无休止的“猫鼠游戏”。毕竟，有人想省钱，就会有人想赚钱。