特斯拉的 FSD ( Full Self - Driving ）功能代表着特斯拉在自动驾驶领域的先进技术。特斯拉的AI团队发帖表示其自动驾驶系统的累计行驶里程已经超过了10亿英里。

马斯克对于这一里程碑式的成就表达了祝贺，并对未来充满信心，预期 FSD 的行驶里程将进一步大幅增长至超过100亿英里。

特斯拉在其自动驾驶系统 FSD 中采用的是端到端( End - to - End ）技术。在端到端架构中，特斯拉摒弃了过于细化的模块化设计，转而使用一个大型的神经网络模型，该模型可以直接接受原始输入数据（如来自多个摄像头的图像），并通过一个统一的处理流程，输出最终的驾驶指令。

采用端到端的解决方案更依赖于深度学习技术，利用机器学习模型模拟人类驾驶员的行为，直接从摄像头图像映射到驾驶行动。

特斯拉通过不断的软件更新来改善和完善 FSD 功能，已经推出了多个测试版或公开版本，其中 FSD V12版本在2024年3月31日向美国部分用户推送。

大量的行驶里程意味着特斯拉 FSD 系统积累了丰富的实际道路驾驶数据，这对于深度学习和人工智能训练至关重要。更多的数据可以帮助系统更好地理解和处理各种复杂的交通场景，从而提升自动驾驶的准确性和可靠性。

马斯克曾提出，随着 FSD 技术的进步和成熟，其安全性预期能够显著超越人类驾驶员，理论上可以达到比普通人类驾驶员安全10倍的程度。这一目标是基于大规模车队数据的学习与改进，以及不断迭代软件以降低事故率的理念来实现的。