“客户在哪儿AI”正式提供服务已经快一个月了。我们陆续收到了一些反馈，有否定也有赞许。其中一个朋友（资深销售）说：你们这个AI对“产品型ToB企业”非常有用。他解释道：产品型ToB企业就是自己开发产品自己卖，无法“靠山吃山”的那些企业。他们最大的烦恼是，明明自己的产品那么优秀，但就是卖的不够好。他们要的就是你这个东西！你们对这类ToB企业的痛点切的很准。

笔者感谢了朋友的肯定，并回答他说：客户在哪儿AI的创始人，就是一个在你说的这种产品型ToB企业里干了十几年的人。他因为这个最大痛点迟迟得不到解决，才出来创业。笔者接着给这位朋友讲了客户在哪儿AI创始人的两个常挂嘴边的小故事，告诉他一个干市场的改行去写代码的缘起。

故事一《求不得》

2013年，中国人都在忙着把功能机换成智能手机。2014年，网络广告的收入总和首次超越不可一世的电视行业。而仅过了一年，网络就完成了对整个传统媒体行业广告收入的超越。

在推背感十足的那几年，作为ToB营销的从业者，我太想做一些和这个时代一样的伟大改变了。所以，我们做了很多尝试。例如，在老板和高管比较多的小区做互动屏广告、在高端会所或高尔夫球场之类的地方探测安卓手机的IMEI号来营销、按大客户所在写字楼的IP做email营销、用全网抓企业管理人员联系方式的营销云平台做外呼、按知名大数据平台的大客户画像投网络广告……

那段时间，我们几乎把有点影响力的ToB大客户营销解决方案都试了个遍。甚至，其中一些尝试到了“经典案例”的级别——几年后，我再次造访第一大新闻平台的时候，他们竟然用我几年前做的某案例来示范如何利用大数据在客户端开展ToB大客户营销。

每每讲到这些，就有人会问，这些解决方案哪个最管用？客观的说：第一，只要是通过我们评估的，基本都有些作用；第二，都是锦上添花，没有雪中送炭。

所以，这几年下来，我说：“求不得”。

故事二《爱别离》

2019年流行这么一句话：“2019年可能是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年”。现在回看，也算“一语成谶”了。大环境的那些事自不必说，只说我们ToB市场人。从那时起，命运已开始悄悄转折了。

其实干我们这行的，祖上也阔过。现在的时装剧主角们的职业都是投资经理、电竞选手、网络主播。但在十几年前，哪个时装剧里没有个广告总监、策划师。那时候，一个流传甚广的文案、一个巧妙的策划，往往是社群里、酒桌上最好的谈资。那时候，人们都相信一个点子、一个创意能改变世界。而一个既写的一手好文章，又能在媒体圈吃得开的人，是大厂们最心仪的CMO。

随着微信公众号、头条号等自媒体平台的兴起，传统媒体已无法独占话语权。此时只要你拥有写字的能力，就有可能成为一个重要的“媒体”。而几年后的2017，画风再变。短视频及其配套的“傻瓜式”剪辑工具，让创作门槛再次大幅降低。而且这一次，连会写字都不是必须了。加之，短视频的信息密度比图文更高，这一下就吃掉了中国大部分的流量。

传播平权，让靠“传播霸权”吃饭的CMO们没了优势。这不仅体现在狭义的媒体传播上，很多以往靠稀缺的专家级内容来吸引人的各种活动、各种组织、各种圈层也都或多或少的受到了冲击。很多时候，本来应该到现场才能知道的内容，现在搜搜视频、看看直播就可以搞定了。

与此同时，2019年开始的大环境变化，让企业管理者们对预算的把控更为精细，并开始按离业务的远近来缩紧开支。像我原本近20人的团队，包括活动营销、搜索引擎、公关和内容等多种岗位，逐渐缩减到几个人，且大部分岗位都开始身兼数职。离开岗位的同事，有的再找工作，而多数选择了转行。比如我的一个学弟，从头部媒体财经副主编，到上市公司公关负责人，到保险销售，只用了3年时间。

所以，这几年走下来，我说：“爱别离”。

从这以后，留在原岗位的同事们，被要求承担更多与获客直接相关的工作，并且，很多公司要求市场操作的效果要越来越显著，对收获线索时长的容忍度也越来越低。此时，很多CMO名片上的title改成了CGO，首席增长官。

还是自己革自己的命吧！

这是客户在哪儿AI创始人那几年的口头禅。

一个点子就能改变命运的时代一去不复返；做一点锦上添花的工作就能获得不错回报的时代一去不复返；模式创新就能搞个大企业的时代一去不复返。现在只有雪中送炭的深度创新，才是人们需要的。于是客户在哪儿AI创始人决定转行程序员，用技术把自己最大的职业痛点解决掉。即，没有一个能达到“雪中送炭”效果的大客户营销解决方案！

客户在哪儿AI创始人用8个月的业余时间自学了基础编程，在这基础上，深入学习了人工智能开发。待条件成熟后，于2021年11月中旬，和小伙伴们一起，全面启动了“客户在哪儿AI”项目。从筹备开发，到上个月能提供合格的服务，历时两年零七个月。

客户在哪儿AI能为ToB做些什么，这里不再赘述。把以往写过的文章按逻辑贴在下面，您可以挑感兴趣的看。可能，产品在思路上有点反常规，但它真的管用，我们自己就用！也希望您能尝试一下。

产品的工作原理2篇：《为啥你心里想了什么抖音就会给你推什么？》、《能帮你找到大客户的企业全历史行为数据长什么样？》。

如何服务ToB公司市场部4篇：《ToB活动营销怎样做到用最少场次的活动投入覆盖最多的目标客户》、《自媒体时代ToB企业该选哪些媒体做传播？》、《深度分析企业全历史行为数据的过程中发现的一个超有效的ToB客户开发途径》、《ToB市场部如何选择最优的合作平台》。

如何服务ToB公司销售部4篇：《ToB活动营销先要区分战略级活动、常规级活动和与我无关的活动》、《销售“混圈子”的4个大坑以及避坑的方法》、《如何利用AI找到能帮你引荐大客户的人》、《总是拿不下大客户 不妨从它的企业全历史行为数据里找找思路》。

如何服务ToB公司决策层4篇：《如何彻底解决ToB企业市场和销售脱节的问题》、《AI为ToB企业节省大量隐性成本》、《企业全历史行为数据 让你对竞争对手的一切清清楚楚》、《企业全历史行为数据助ToB企业决策层开启营销的上帝视角》。

与其他服务于ToB的科技产品的区别3篇：《客户在哪儿AI的企业全历史行为数据与企业信息查询平台上的数据有何区别》、《客户在哪儿AI的ToB获客服务和AI外呼机器人的有何不同》、《同样是人工智能 客户在哪儿AI和GPT等大模型有什么不同》。