从10月7日到14日，今年的诺贝尔奖六个奖项逐一揭晓，涵盖了生理学或医学、物理学、化学、文学、和平以及经济学领域，吸引了全球的目光。

与往年不同，今年的奖项似乎更触动了公众的神经，尤其是物理学奖和化学奖的得主，他们的贡献成为了热议的焦点。

今年的诺贝尔物理学奖，可以说是一石激起千层浪。

当奖项颁给了人工智能领域的两位科学家时，学术界的讨论声浪一浪高过一浪。

争议主要集中在两个问题上：人工智能算不算物理学的范畴，以及这个奖该不该颁给非传统物理学领域的研究者。

人工智能通常和算法、数据、机器学习这些词联系在一起。

但诺贝尔物理学奖，传统上是颁给那些在物理学原理上有重大发现，或者对物理现象有深刻理解的人。

所以当霍普菲尔德和辛顿这两位AI领域的大牛获奖时，一些学者觉得这超出了物理学的传统边界。

尽管霍普菲尔德和辛顿对机器学习的贡献无人能及，但他们的研究方法和目标，和物理学家通常关注的实验和理论工作，有所不同。

这种跨界的认可，挑战了物理学界对奖项的期待和定位。

网上的讨论更是五花八门，有的人觉得把物理学奖颁给AI领域的科学家，可能会降低物理学研究的门槛；

也有人认为这是对机器学习重要性的认可，体现了科学的多元化和跨学科趋势。

物理学界内部的声音也是五花八门。

一方面，有学者认为霍普菲尔德和辛顿的工作虽然重要，但更多属于计算机科学和信息科学的范畴。

他们认为物理学奖应该更多关注那些在物理学领域内做出基础性贡献的科学家，比如粒子物理、天体物理或凝聚态物理等领域的研究者。

另一方面，也有物理学家对这一决定表示支持。他们认为，霍普菲尔德和辛顿的工作实际上是建立在物理学概念和方法之上的。

人工智能技术在物理学研究中的应用也越来越广泛，比如在材料科学和宇宙学中的模拟和数据分析，这表明物理学与人工智能之间的界限正在变得模糊。

今年的诺贝尔化学奖对计算蛋白质设计领域的贡献给予了高度认可。

特别是戴维·贝克教授和他开发的Rosetta软件，可以说是给计算生物学领域带来了一场革命。这个软件牛在哪儿呢？

它能够根据你想要的功能，从头开始设计蛋白质，2003年贝克教授就用这个软件，成功造出了一种全新的蛋白质。

贝克教授的研究小组用Rosetta软件，不断创造出具有独特功能的新型蛋白质，这些蛋白质在药物开发、疫苗设计、纳米材料和微型传感器等领域，展现出巨大的潜力。

比如他们设计的蛋白质在艾滋病治疗中显示出了惊人的效果，这在临床试验中得到了验证。

还有，他们设计的光合作用相关蛋白质，为提高作物产量和开发新型生物能源提供了新的可能性。

而在蛋白质结构预测方面，DeepMind的AlphaFold2模型也是大放异彩。

由德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀共同开发的这一模型，成功解决了生物学中一个长达50年的重大挑战：仅根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。

AlphaFold2模型的预测准确率超过了90%，这意味着它能够以前所未有的精度预测蛋白质的结构。

这一成就不仅加深了我们对生命分子机制的理解，而且为药物设计和新材料的开发提供了强有力的工具。

AlphaFold2在预测新冠病毒的蛋白质结构方面发挥了关键作用，加速了疫苗和治疗药物的开发。

此外，AlphaFold2模型的应用范围迅速扩展到了190个国家和地区，被200多万研究人员使用。

这一模型不仅推动了科学研究的进展，还促进了跨学科合作，如与生态学家合作预测濒危物种的蛋白质结构，为生物多样性保护提供了新的视角。

2024年诺贝尔生理学或医学奖授予了Victor Ambros和Gary Ruvkun，以表彰他们在微小RNA（microRNA）的发现及其在基因调控中的作用方面，所做出的开创性贡献。

细胞里隐藏着一群小精灵，它们不是蛋白质，却能调控基因的表达。这些小精灵就是microRNA，长度只有20-24个核苷酸，它们通过和信使RNA（mRNA）结合，精细调控着基因的表达。

据科学家估计，人类基因组中编码了超过1000种不同的microRNA，它们参与调控了众多关键的生物学过程，包括细胞分化、组织发育、疾病发生等。

故事要从秀丽隐杆线虫（C. elegans）说起。Ambros和Ruvkun在研究线虫的发育过程中，发现了首个microRNA——lin-4。

他们的研究显示，lin-4能够通过结合到lin-14基因的mRNA上，阻止其翻译成蛋白质，从而调控线虫的发育过程。

随后的研究进一步证实了microRNA在多细胞生物中的普遍性和重要性。

例如，let-7这个在人类和其他动物中广泛存在的microRNA，它在调控细胞分化和发育过程中发挥着关键作用。

microRNA的发现为基因调控领域带来了新的维度。

传统的基因调控研究，主要集中在转录因子等蛋白质因子上，而microRNA的发现揭示了非编码RNA在基因表达调控中的复杂作用。

这些小分子RNA能够精确地调控基因表达的强度和时间，从而影响细胞的命运和功能。

特定的microRNA在某些疾病的发生和发展中扮演着重要角色，包括癌症、心脏病和神经系统疾病等。

通过调节这些microRNA的活性，科学家们希望能够开发出新的治疗策略，以恢复基因表达的正常平衡。

此外，microRNA的研究还为再生医学领域带来了新的希望。

研究表明，通过操控特定的microRNA，可以影响干细胞的分化方向，为组织修复和器官再生提供了新的可能性。

随着研究的深入，microRNA领域必将继续为生命科学和医学带来更多的惊喜和突破。

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