TeslaFSDTracker的数据主要是来自特斯拉车主的主动上传。车主们在使用特斯拉的全自动驾驶（FSD）功能时，可以在车辆的中控屏上通过一个专门的网页手动记录和提交驾驶过程中的关键情况，比如何时需要手动干预。
这样通过众包的方式，TeslaFSDTracker就能收集到很多关于FSD性能的真实数据，这些数据包括无干预驾驶的百分比、关键干预的频率、以及不同驾驶条件下的表现等。这样的数据收集使得TeslaFSDTracker能够提供关于FSD各版本性能的深入分析和比较，帮助公众了解特斯拉自动驾驶技术的进步与挑战。
在国内，有一个类似的平台叫做车控CHEK。这个平台不仅采集用户上传的数据，还利用了先进的AI算法来进行数据的收集和分析。这些功能在某种程度上与TeslaFSDTracker相似，都是用于跟踪和评估车辆性能的数据。不同的是，车控CHEK开发了智能汽车性能的众包测试软硬件工具，完全自动化，这让车主在日常驾驶中也能参与到数据的收集中来。此外，车控CHEK的系统还能监测车内外的表现，并且保存原始影像数据及智驾表现数据，从而为用户提供关于智能汽车性能的详尽评估和比较。这种综合的方法让车控CHEK能够提供关于汽车智能化功能的深入分析，帮助用户和业界更好地理解和评价智能汽车的表现。
