将人工智能 （AI） 集成到水产养殖中是一种创新解决方案，可以取代面临许多挑战（如：过度捕捞、疾病爆发和环境退化）的传统方法。

一、人工智能 （AI）在水产养殖中，为何迫在眉睫？

《世界渔业和水产养殖状况》（SOFIA 2024）指出，2022年全球渔业和水产养殖产量为2.232亿吨，比2020年增长4.4%，其中包括1.854亿吨水产养殖和3780万吨海产品。

目前，水产养殖只集中在少数几个国家，包括中国、印度尼西亚、印度、越南、孟加拉国、菲律宾、韩国、挪威、埃及和智利，占全球总产量的89.8%。然而，许多低收入国家，特别是非洲和亚洲的低收入国家，正在努力充分利用水产养殖的潜力。为了扩大可持续水产养殖业，这些地区需要关键的政策、技术转移、基础设施能力和负责任的投资，特别是要促进非洲等资金匮乏地区的增长。

将人工智能（AI）整合到水产养殖生产中是替代传统方法的创新解决方案，传统方法面临着许多挑战，如：过度捕捞、疾病爆发和环境退化。借助强大的人工智能工具，水产养殖业可以提高效率、可持续性和生产率，并直接应对这些挑战。

包括：机器学习、计算机视觉和预测分析在内的人工智能，正在帮助全球水产养殖业从根本上改变它的面貌。从优化饲料使用到监控动物健康和自动化运行，人工智能已经成为全球水产养殖者提高生产精度、减少浪费和支持更可持续养殖实践的有力工具。

二、使用人工智能 （AI）技术，有4个好处！

1、优化饲料管理：

饲料占水产养殖成本的70%。人工智能优化的投喂系统确保鱼虾在最佳时间获得正确数量的饲料。通过传感器和摄像头分析数据，人工智能根据鱼虾的行为、生长速度和环境条件调整喂料时间表，从而最大限度地减少浪费、降低生产成本和减少水污染。

例如：印度尼西亚的电子渔业公司开发了人工智能喂食机，根据鱼的活动分配饲料，从而降低了20%的饲料成本，提高了鱼类的存活率。

2、鱼虾的健康监测：

疾病的爆发会导致鱼类和虾的大量死亡，并造成严重的经济损失。人工智能系统能够实时监控鱼虾的健康，发现疾病和压力的早期迹象。计算机视觉分析鱼虾的行为、颜色和不寻常的运动，而机器学习模型通过分析水质数据和鱼虾健康史来预测疾病爆发。

这项功能的突出之处包括挪威科技公司的AquaCloud。它运行在人工智能平台上，通过水下摄像机和环境传感器监测鱼类健康，帮助早期疾病检测，并减少抗生素的使用。

3、加强水质管理：

最佳水质对鱼虾的健康和生长至关重要。人工智能系统持续监控水质参数，包括：温度、酸碱度、溶解氧和氨含量。机器学习使用算法分析这些数据来识别模式，预测可能的情况，然后自动调整，为鱼创造一个稳定的环境。

改善水质的旗舰设备属于一家年轻的挪威企业CageEye。CageEye使用人工智能平台和水声传感器来监测鱼类的行为和环境条件，从而改善水质管理和鱼类健康。

4、自动化运行：

人工智能机器人和无人驾驶飞机能够执行多样化和危险的任务，这节省了劳动力并提高了养殖效率。水下无人机是帮助养殖户监控鱼笼、渔网和基础设施的宝贵工具，而机器人捕获和分类鱼类，确保了准确高效的操作流程。

著名的自动化水产养殖管理人工智能管理平台Umizon由日本开发。该平台集成了无人机、传感器和摄像机的数据，并自动执行从喂食到监控整个养殖场的任务。