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卡耐基梅隆大学作为计算机科学领域的佼佼者，13 年稳居 CS Rankings 榜首，与麻省理工学院、加州伯克利、斯坦福大学并称“CS计算机四大神校”，是不少计算机er的梦中情校。

就连亿万富翁、知名科技巨头马斯克近期也透露出他的儿子将入学“计算机神校”卡内基梅隆大学。

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近日，CMU又官宣了一条好消息——将新开一个人工智能系统管理硕士专业。

该项目将于2025 Fall迎来首届学生，目前申请已经开启，2024年12月2日优先批次截止，2025年1月10日常规批次截止。

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项目介绍：

CMU人工智能系统管理硕士专业设置在Heinz College信息学院下，学生将学习人工智能开发、管理分析、人工智能与商业决策、数据分析、产品经理数据科学、伦理学与人工智能等课程。

学生将有机会完成BBC、Uber、迪士尼、IBM、PwC、宝洁、PayPal等真实客户的项目。

▶▶申请要求

无明确专业背景要求，需满足先修课程要求：微积分（GRE/GMAT Quant 部分成绩 65% 以上可豁免）/统计学入门/Python 编程入门（Java 和 C++也接受）托福最低要求：阅读/听力/写作各 22，口语 20；建议：每部分 25 以上雅思最低要求：总分 6.5，阅读/听力/写作各 6.5，口语 6.0；建议：总分 7.0 且单项 7.0要求提交GRE，也接受 GMAT 成绩

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虽然AIM没有限制申请人的专业背景，但该项目侧重于定量研究，申请人需要满足微积分、统计学、Python的相关课程要求。

其实，在这之前，CMU 计算机学院和工程学院已经开设了几个人工智能相关硕士，分别是计算机学院下的人工智能与创新（MS in Artificial Intelligence and Innovation）、机器学习（MS Machine Learning）；以及工程学院下的人工智能工程（MS in Artificial Intelligence Engineering）。

人工智能与创新理学硕士 （MSAII）

该项目是生物技术、创新和计算硕士 （MSBIC） 的延续，课程主要涉及人工智能和未来市场、计算机技术法、人工智能工程、人工智能创新、Capstone 项目。

该课程对于申请者有先修课的要求：

用于数据分析的编程（首选 Python）概率/统计，如概率分布、联合概率和条件概率、独立性、边缘化、贝叶斯规则等线性代数主题，如矩阵运算、线性变换、投影、矩阵导数和本征分解

整体比较建议计算机科学、软件工程、生物信息学或生物工程背景的同学申请。

机器学习硕士

课程侧重人工智能机器学习等方面的前沿知识和技能，同时还关注学生创新思维的培养，比较看重学生的算法方面的项目经历，申请者最好还具有良好的分析技能和较强的数学、统计和编程能力。

人工智能工程硕士

这个项目相当于是工程学院的七个工程系与 AI 结合，对应的七个专业分支有生物医学工程、化学工程、土木和环境工程、电子与计算机工程、信息安全、材料科学与工程、机械工程。所以如果你是工程类专业，但对AI感兴趣，也可以来试试这个专业。

先修课要求：

用于数据分析的编程（首选 Python）；概率/统计，如概率分布、联合概率和条件概率、独立性、边缘化、贝叶斯规则和最大似然估计；线性代数主题，如矩阵运算、线性变换、投影、矩阵导数和本征分解

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在当前就业市场中，人工智能领域的专业人才逐渐成为了备受追捧的“香饽饽”，今年诺贝尔物理学奖和化学奖更是纳入了AI领域。

目前，不止CMU，美国的顶尖大学也在积极加强和扩展他们的AI教育项目。比如宾夕法尼亚大学，今年2月，宾大工程与应用科学学院推出了人工智能方向的工程学士学位课程（Bachelor of Science in Engineering in Artificial Intelligence），成为藤校中首个推出人工智能本科学位的大学。

还有麻省理工学院在2022年开设了人工智能与决策专业，还允许学生在5年内拿到本科和硕士学位，有兴趣在该领域深造的同学可以多了解下。

整体来说，AI领域具有很大的发展前景，如果你的专业和AI沾点边，那千万不要错过这个站在风口的机会。

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