随着云迁移在企业层面的广泛应用，云服务环境正变得日益复杂。为了充分利用云优先运营带来的灵活性、成本效益和其他优势，企业和机构需要制定同步化的业务与技术策略，这些策略应基于行业最 佳实践。 他们面临着多重挑战：既要提升效率和服务水平的可预测性，又要加速创新，以更好地支持业务决策。

在追求规模扩张、成本降低和新服务提供的过程中，技术对于实现商业价值的重要性愈发显著。面对不断涌现的新应用场景，企业和机构无需再依赖定制系统（这往往会增加复杂性），而是可以通过使用可扩展的平台来满足当前和未来各种部署的性能需求。

第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器应运而生，它内置了众多加速器，为AI、数据分析、网络、存储和科学计算等快速增长的云工作负载提供了卓越的性能和能效优势。其中，英特尔® 高级矩阵扩展（Intel® AMX）加速器更是显著提升了AI训练和推理性能。其他无缝内置于处理器中的加速器则分别加速了数据传输和压缩，从而实现了更高的网络性能和更迅捷的数据分析响应。此外，这些加速器还能将调度和队列管理任务卸载到云平台的多个内核上，实现工作负载的动态平衡。

为了在超大规模环境下充分发挥这些内置加速器的功能，英特尔为生态系统提供了丰富的云API、库和操作系统级软件支持。通过内置加速器和软件优化，上一代英特尔® 至强® 可扩展处理器已在真实场景下的目标云工作负载上展现出了出色的性能功耗比。这不仅提高了CPU利用率，降低了云功耗，还提高了服务的投资回报率（ROI），同时助力企业实现可持续发展目标。

此外，第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器还实现了机密计算，通过在基于硬件级保护的内存飞地内只允许受信任的代码访问数据，从而提高了数据的独立性。这些隐私保护功能为超大规模平台和其他分布式网络中围绕受监管工作负载的创新提供了可能。

在数据传输方面，第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器内置的加速器能够加速云平台间和云平台内的数据传输，从而确保服务质量、基础设施开销和数据/流程可观测性方面运营目标的实现。它们有助于确保云业务服务的快速启动和关闭，并支持硬件辅助队列，以实现数百万计的操作请求和高速分布式网络通信的负载平衡。

借助第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器，企业能够从数据中获取更多的洞察和价值，从而利用AI做出数据驱动型决策。例如，金融服务机构可以做出更好的投资和风险管理决策；医疗保健服务企业和机构可以通过更高效的计费和预先审批流程以及更准确的术后并发症预测来改进患者护理并降低成本；线上以及零售企业则可以通过对特定客户需求的独特理解和联系，以及更好的需求预测、主动和个性化的营销以及实时物流和库存管理来提高营收。

值得一提的是，第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器还采用了精确时间管理（PTM）机制，这一机制在服务器内将精确的网络时间从PCIe网络设备一直扩展到CPU上运行的应用软件，从而实现了服务器之间数量级的性能提升。这对于那些依赖于精确网络时间同步（如IEEE 1588-2019标准等）的分布式应用来说，无疑是一个巨大的福音。Google、Meta、Amazon和Microsoft等重要客户都已认识到了大幅提升跨数据中心时间同步准确性的价值，并纷纷部署了相关应用。

第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器以其卓越的性能、能效优势和丰富的功能，正引领着云迁移时代的技术创新。

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