广州车展|关于智能化,理想汽车又分享了哪些干货?

波帆说车 2024-11-21 16:02:45

因为造车新势力对电动化、智能化有天生的敏感度,因此在这方面的研究、运用历来都比较愿意去尝新,带动着汽车向全新的方向进化。理想汽车作为较早出现的新势力品牌,不仅旗下产品销量不错,而且在智能化技术应用方面也一直比较大胆。在本次广州车展上,其也分享了一些智能技术的新玩意儿。

车位到车位全球首家全量推送智驾端到端是时下几乎所有主流车企都在讨论、在推进的技术,各家进度快慢不一,但不参与进来,则预示着有被行业淘汰的风险。作为造车新势力,理想汽车一直保持着这方面的敏感度,不仅首创全球端到端+VLM双系统方案,且车位到车位全球首家全量推送,这推进速度算是很快了。

具体来看,One-Model结构端到端模型让驾驶方式更加拟人,是全场景的NOA产品。其信息的高效传递,对模型的中间特征可以进行无损编码;推理的高效计算,在GPU里一次性完成模型推理,做到了最小的端到端延迟;还有模型的高效迭代,一体化模型端到端全链条可导可训,因为没有规则断点,可以做到全数据驱动,快速迭代。

VLM视觉语言大模型则首次将大模型部署到车端量产芯片,具备在物理世界中理解复杂的交通环境和语义的能力,能够像识别潮汐车道、减速带,判断主路辅路,攻克了智能驾驶的行业难题。22亿模型参数的学习与迭代,未知场景推理速度缩短至0.3s。

车位到车位全球首家全量推送之后,能衔接高速、城市、园区内部道路等全场景智能驾驶出行体验,覆盖跨层地库、园区闸机、交通博弈等复杂场景,接近人类司机的驾驶智能。

AI让汽车更聪明,像家人

理想汽车的AI模型能力迭代速度行业领先,两个月一共迭代25版模型,平均2~3天一个模型,从首个版本10公里接管一次,两个月提升到接近30公里接管一次,MPI平均接管里程提升3.5倍。

此外,理想汽车理想同学AI智能技术发展也很快,分为三个阶段:增强能力,成为助手,成为家人。理想同学是理想汽车人工智能的载体,希望成为每一个理想汽车家庭用户的硅基家人。

Mind GPT带来的40多次更新,从理解能力,生成总结、工具调用上都在不断完善,实实在在让理想同学成长为一个强大的助手。理想同学要变成我的助手,它能完成任务的能力要更强,就像手脚一样灵活。面对任务时,理想同学能够像人一样拆解并调用合适工具,自主完成这些任务及自主创造工具。

理想汽车全自研多模态认知大模型Mind GPT,成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。

一个好的数字智能体要能成为我的家人,需要能记住我、更懂我,有情感共鸣。

全场景主动安全能力行业领先

智能化是带来了便利性,但安全仍然是大家关心的,为此。理想汽车不断刷新主动安全配置、全量推送。行业第一的有全域无上限激活AEB、全自动紧急转向AES、城市路口多方向人车混行场景AEB;行业首发的有全黑夜间高速场景120km/h AEB刹停、Lidar视觉融合的三轮车、异形车AEB、行业领先的有全方位360°低速AEB。

其他诸如不断提升全场景全速域的安全能力,LS-AEB(低速自动紧急制动)常见低速泊车场景、R-AEB(后向自动紧急制动)中高速倒车场景,倒车刹车速度过快或无意识踩油门加速倒车时,可以规避碰撞风险。还有R-MAI(后向误加速抑制)倒车误踩油门场景,误踩且因紧张不松油门情况下,车机会紧急提醒用户,同时主动切断动力,避免继续加速,并触发制动刹停车辆。

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