人工智能是一种跨多学科的一门科学，不是简单的编程加数学运算，而是通过数学形式进行表示知识和推理过程。比如机器学习就用到概率论和统计分析来理解和预测数据模式、深度学习的神经网络就使用复杂的数学模型来模拟人脑处理问题的方式。

人工智能是一个复杂的学科，它不仅结合了计算机科学、数学、心理学和语言学等多个领域的知识，同时还涉及到伦理、法律、社会学等层面的问题，这些都是编程和数学无法完全涵盖的。

数学在人工智能中扮演着基础和核心的角色，编程是实现数学模型的手段，通过编写代码，可以将数学理论转化为计算机可以理解和执行的指令。优秀的程序设计能够使得AI系统更加高效、稳定和可扩展。

人工智能在高效和智能的情况下，同时也要考虑监管和监督，一切发展都要以人为本，不要做出超出法律层面的问题，不要违背设计人工智能的初衷。一个完善的AI系统复杂的数学模型是基础，尊重事实根据和了解世界的文明才是重点。

因此，人工智能的本质是一个多维度、跨学科的综合体，编程和数学是其重要的工具和基础，但不是全部，也是不能缺少的。人工智能的目标是实现真正的智能，即能够自主学习、推理、适应新环境和解决问题，这样的智能远远超出了传统编程和数学所能描述的范围。